평평한 테이블을 계층 적 트리 구조로 효율적으로 구문 분석 할 수 있습니까?

평평한 테이블을 트리 구조로 분석하십시오 : 높은 효율성과 우아한 방법 평평한 테이블에 저장된 계층화 된 데이터를 처리 할 때 일반적으로 구문 분석하고 직관적 인 트리 구조로 제시해야합니다. 효율적이고 우아한 솔루션의 핵심은 기본 데이터 구조를 사용하고 데이터의 계층 적 관계를 이해하는 것입니다.

효율적인 알고리즘 :

테이블에 "ID", "name", "parentid"및 "order"열이 포함되어 있다고 가정합니다. 단계는 다음과 같습니다. 키는 노드 ID이고 값은 노드 이름 및 기타 관련 정보를 포함하는 노드 객체입니다. 각 트래버스 테이블 라인은 전망이없는 ID에 대한 노드 객체를 생성하고 해시 테이블에 추가합니다.

각 노드의 경우 "ParentID"열을 인용하여 부모 노드를 찾으십시오. 부모 노드가 없으면 루트 노드입니다.

부모 노드에서 "children"목록을 업데이트하여 노드가 상위 노드의 하위 노드에 추가됩니다.

모든 노드가 처리 될 때까지 3-4 단계를 반복하십시오.

이 알고리즘은 해시 테이블의 일정한 시간을 사용하여 O (n)의 효율적인 시간 복잡성을 보장하기 위해 함수를 찾습니다. 그 중 n은 노드 수입니다. 추가 내용 : 관계 데이터베이스에 트리 구조를 저장

저장 트리 구조 문제에 설명 된 전통적인 방법 (인접 테이블, 경로 열거 및 중첩 세트)의 한계가 있습니다. 더 나은 방법은 구체화 경로

메소드, PostgreSQL 및 기타 최신 데이터베이스 가이 방법을 지원하는 것입니다.

이 방법에서는 "경로"가 테이블에 추가되며, 여기에는 루트 노드에서 각 노드까지의 전체 경로가 포함되어 있으며 분리기 (예 : "/")로 분리됩니다. 이를 통해 효율적인 문의 및 트리 모양의 계층 구조가 재귀적인 작업을 수행하지 않고 통과 할 수 있습니다.

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