Python 가상 환경 venv: 프로젝트 개발 도구
Python 개발을 배우신다면 '가상 환경'(venv)이라는 말을 들어보셨을 것입니다. 처음에는 조금 이상하게 들릴 수도 있지만 저를 믿으세요. 이 장치는 여러분의 가장 친한 친구가 될 것입니다. 왜 중요한지, 어떻게 사용하는지, 어떤 가능성이 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
가상환경(venv)이란?
가상 환경은 Python 프로젝트를 위한 개인 작업 공간과 같습니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 격리된 환경입니다.
- 전역 Python 설치를 복잡하게 하지 않고 프로젝트별 패키지를 설치하세요.
- 다른 프로젝트에서 동일한 패키지의 다른 버전을 사용하십시오(호환성 문제는 개발자에게 악몽이기 때문입니다).
- 프로젝트의 종속성을 깨끗하고 체계적으로 유지하세요.
두 가지 Python 프로젝트를 진행하고 있다고 상상해 보세요.
- 프로젝트 A에는 Django 4.0이 필요합니다.
- 프로젝트 B에는 Django 3.2가 필요합니다.
가상 환경이 없으면 동일한 시스템에 두 버전을 모두 설치하면 혼란이 발생할 수 있습니다.
가상 환경을 사용하면 환경 간을 원활하게 전환할 수 있습니다!
출처
Linux 시스템에서 venv를 설정하고 활성화하는 방법
첫 번째 가상 환경을 설정할 준비가 되셨나요? 다음 단계를 따르세요.
1. venv 설치
대부분의 Python 설치에는 venv가 포함되어 있지만 그렇지 않은 경우 다음을 사용하여 설치하세요.
<code>sudo apt install python3-venv</code>
2. 가상 환경 만들기
프로젝트 디렉토리로 이동하여 가상 환경을 만듭니다.
<code>python3 -m venv venv</code>
여기서 venv
는 가상 환경의 이름입니다. 원하는 대로 이름을 지정할 수 있습니다.
3. 가상 환경 활성화
가상 환경 사용을 시작하려면 활성화하세요.
<code>source venv/bin/activate</code>
터미널 프롬프트가 다음과 비슷하게 바뀌므로 활성화되었음을 알 수 있습니다.
<code>(venv) lovestaco@i3nux-mint:~$</code>
4. 종속성 설치
이제 프로젝트에 맞는 패키지를 설치할 수 있습니다.
<code>pip install flask</code>
6. 환경 비활성화
완료되면 환경을 비활성화합니다.
<code>deactivate</code>
시스템 Python으로 돌아가게 됩니다!
venv는 무엇을 할 수 있나요?
가능성은 무궁무진합니다! 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다.
- 라이브러리 사용해 보기: 시스템 설정이 손상될 염려 없이 새로운 라이브러리나 프레임워크를 사용해 보세요.
- 버전 테스트: 다양한 버전의 Python 또는 종속성을 사용하여 코드를 테스트합니다.
-
쉬운 공동작업:
requirements.txt
파일을 팀과 공유하여 모두가 동일한 환경을 설정할 수 있습니다.
<code>pip freeze > requirements.txt</code>
팀원은 다음 명령을 사용하여 환경을 다시 만들 수 있습니다.
<code>sudo apt install python3-venv</code>
- 프로젝트 배포: 가상 환경을 사용하면 프로젝트를 서버나 컨테이너에 쉽게 배포할 수 있습니다.
요약
가상 환경은 모든 Python 개발자가 사용해야 하는 간단하면서도 강력한 도구입니다.
몇 가지 명령만으로 프로젝트를 위한 격리된 Python 환경을 생성, 활성화 및 관리할 수 있습니다.
그러므로 다음에 Python 프로젝트를 시작할 때는 가상 환경을 시작하는 것을 잊지 마세요.
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위 내용은 파이썬 가상 환경 : 필요한 이유와 사용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

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Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

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