MySQL only_full_group_by
오류: 종합 가이드
MySQL 5.7에는 only_full_group_by
SQL 모드가 도입되어 다음과 같은 오류가 발생합니다.
<code>Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains non-aggregated column 'support_desk.mod_users_groups.group_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by</code>
이 오류는 only_full_group_by
에서 집계된 열을 제외한 SELECT
목록의 모든 열이 GROUP BY
절에도 나타나도록 요구하기 때문에 발생합니다. 이전 MySQL 버전에서는 이를 시행하지 않았으므로 잠재적으로 모호한 결과가 나올 수 있습니다.
솔루션 및 문제 해결
이 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.
1. GROUP BY
:
가장 간단한 해결 방법은 문제가 되는 열(이 예에서는 group_id
)을 GROUP BY
절에 추가하는 것입니다.
... GROUP BY group_name, group_id ...
2. 집계 또는 사용 ANY_VALUE()
:
각 그룹 내 집계되지 않은 열의 단일 값만 필요한 경우 COUNT()
또는 SUM()
과 같은 집계 함수를 사용하세요. 또는 ANY_VALUE()
은 그룹에서 임의의 값을 반환합니다.
SELECT ANY_VALUE(g.group_id) AS value, g.group_name AS text ...
3. only_full_group_by
비활성화(권장하지 않음):
이 모드를 비활성화할 수 있지만 잠재적으로 문제가 있는 쿼리를 가리므로 일반적으로 권장되지 않습니다.
SET sql_mode = 'only_full_group_by=OFF';
모범 사례
-
한정된 열 이름: 모호함을 피하기 위해 여러 테이블을 사용할 때 항상 테이블 별칭(예:
g.group_id
)으로 열 이름을 한정하세요. 수정된 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT g.group_id AS value, g.group_name AS text FROM mod_users_groups g LEFT JOIN mod_users_data d ON g.group_id = d.group_id ...
-
고유성: 중복된 값으로 인해 예기치 않은 결과가 발생하지 않도록
group_id
및group_name
이 해당 그룹 내에서 고유한지 확인하세요.
이러한 단계를 수행하면 only_full_group_by
위반을 효과적으로 해결하고 더욱 강력하고 예측 가능한 MySQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 'only_full_group_by' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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