Python의 r-lock 대 잠금

Python의 threading 모듈은 두 가지 중요한 동기화 도구인 Lock 및 RLock를 제공합니다. 둘 다 멀티스레드 애플리케이션에서 공유 리소스에 대한 액세스를 제어하도록 설계되었습니다. 그러나 기능은 크게 다릅니다.

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1. Lock (스레딩.잠금)

• 메커니즘: 기본 잠금 메커니즘입니다. 주어진 시간에 단 하나의 스레드만이 잠금을 보유할 수 있습니다. 획득을 시도하는 다른 스레드는 잠금이 해제될 때까지 차단됩니다.
• 재진입: 재진입이 불가능합니다. 이미 잠금을 소유한 스레드는 다시 잠금을 획득할 수 없습니다. 그렇게 하면 교착 상태가 발생합니다.
• 애플리케이션: 스레드에 잠금이 한 번만 필요하고 작업 완료 시 잠금이 해제되는 상황에 이상적입니다.

Lock 예:

import threading

lock = threading.Lock()

def critical_section():
    lock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} is accessing the shared resource.")
    finally:
        lock.release()

thread1 = threading.Thread(target=critical_section)
thread2 = threading.Thread(target=critical_section)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

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2. RLock (threading.RLock)

• 메커니즘: 스레드가 교착 상태를 일으키지 않고 동일한 잠금을 여러 번 획득할 수 있도록 하는 재진입 잠금입니다. 각 획득에는 해당 릴리스가 필요합니다.
• 재진입:재진입. 스레드는 동일한 횟수만큼 잠금을 해제하는 경우 이미 보유하고 있는 잠금을 다시 획득할 수 있습니다.
• 애플리케이션: 스레드에 동일한 잠금이 반복적으로 필요할 수 있는 재귀 함수 또는 중첩된 잠금 보호 작업과 관련된 시나리오에 적합합니다.

RLock 예:

import threading

rlock = threading.RLock()

def recursive_task(count):
    rlock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} acquired the lock; count = {count}")
        if count > 0:
            recursive_task(count - 1)  # Recursive call; re-acquires the lock
    finally:
        rlock.release()

thread = threading.Thread(target=recursive_task, args=(3,))
thread.start()
thread.join()

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주요 차이점: Lock 및 RLock

기능

Feature	Lock (threading.Lock)	RLock (threading.RLock)
Reentrancy	Non-reentrant	Reentrant
Use Case	Simple locking	Recursive/nested locking
Performance	Generally faster	Slightly more overhead

(threading.Lock)

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(threading.RLock) 재진입 재진입 불가 재진입자 사용 사례 간단한 잠금 재귀/중첩 잠금 성능 일반적으로 더 빠릅니다 약간 더 많은 오버헤드

LockRLock과

중에서 선택
• Lock재진입이 불필요한 간단한 잠금 시나리오에는
을 선호합니다. 더 간단하고 더 빠른 경우가 많습니다.
• RLock재귀 함수 또는 중첩 잠금을 처리할 때
을 선택하여 잠재적인 교착 상태를 방지하세요. 이러한 특정 상황에서 교착 상태를 방지하면 복잡성이 더해집니다.

위 내용은 Python의 r-lock 대 잠금의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!