많은 값으로 mysql의`in` 연산자 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?

큰 값 목록을 위한 MySQL의 IN 연산자 최적화

MySQL의 IN 연산자는 목록에 대한 값 일치를 단순화하지만 광범위한 값 집합으로 인해 성능이 저하됩니다. Redis를 사용하고 "제품" 및 "범주" 테이블을 조인하여 범주별로 제품을 검색하는 시나리오를 생각해 보세요. Redis에 300~3000개의 제품 ID가 있고 쿼리에 IN을 사용하여 평가하고 있습니다.

성능 병목 현상

IN 연산자의 효율성은 색인 생성에 달려 있습니다. 드물게 인덱스된 기본 키("id")는 전체 테이블 검색으로 이어져 성능에 큰 영향을 미칩니다.

IN

의 우수한 대안

큰 값 목록의 경우 다음 대안을 고려하세요.

• 임시 테이블 조인: ID가 포함된 임시 테이블을 만든 다음 "products" 테이블과 조인합니다. 이는 밀집된 목록이나 동적으로 생성된 세트에 이상적입니다.
• BETWEEN 연산자: ID가 연속된 숫자 범위를 구성하는 경우 BETWEEN가 IN보다 우수한 성능을 제공합니다.
• 하위 쿼리: ID 목록을 기반으로 결과를 필터링하려면 하위 쿼리를 사용하세요. 더 작거나 간격이 있는 목록에 적합합니다.
• IN은 NOT BETWEEN:과 결합되어 IN 목록에서 범위를 제외하고 NOT BETWEEN를 사용하여 목록에 상당한 간격이 있는 경우 효율성을 향상시킵니다.

올바른 전략 선택

가장 좋은 접근 방식은 데이터 배포 및 색인 생성에 따라 다릅니다. 실험은 대규모 IN 연산자 값 목록

과 관련된 특정 MySQL 쿼리에 대한 가장 효율적인 방법을 식별하는 데 중요합니다.

위 내용은 많은 값으로 mysql의`in` 연산자 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!