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PostgreSQL에서 ID로 수백만 행을 삭제하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2025-01-24 11:26:10219검색

What's the Best Way to Delete Millions of Rows in PostgreSQL by ID?

PostgreSQL 데이터베이스에서 수백만 행의 데이터를 효율적으로 삭제하는 가장 좋은 방법

PostgreSQL 데이터베이스에서 수백만 행의 데이터를 삭제할 때 선택할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 최선의 접근 방식은 테이블 크기, 동시 액세스, 외래 키 제약 조건 등 상황에 따라 달라집니다.

동시 쓰기 액세스

테이블에 대한 동시 쓰기 액세스가 있는 경우 테이블을 독점적으로 잠그거나 대안을 찾아야 합니다.

최적화 전략

  • 색인 생성 비활성화: 색인 생성을 일시적으로 제거하거나 비활성화하면 삭제 프로세스 속도가 크게 빨라질 수 있습니다. 그런 다음 인덱스를 다시 만듭니다.
  • 트리거 제거: 트리거가 존재하고 안전하게 비활성화하거나 제거할 수 있는 경우 그렇게 하면 성능이 향상될 수 있습니다.
  • 외래 키 관리: 삭제되는 테이블에 대한 외래 키 참조가 있는지 확인하고 외래 키 제약 조건을 일시적으로 제거하는 것을 고려하세요.
  • VACUUM 및 ANALYZE: 작업 전에 VACUUM ANALYZE를 실행하면 효율성이 향상될 수 있습니다.

효율적인 삭제 기술

  • 잘라내고 다시 삽입: 메모리에 맞는 큰 테이블의 경우 임시 테이블을 만들어 나머지 행을 보관하고 기본 테이블을 잘라낸 후 임시 테이블에서 다시 삽입하는 것이 아마도 가장 빠른 방법일 것입니다.
  • 하위 쿼리를 사용하는 DELETE 문: 테이블이 비교적 작은 경우 삭제할 행을 식별하기 위해 하위 쿼리를 사용하는 간단한 DELETE 문이 TRUNCATE보다 더 효율적일 수 있습니다.

메모

  • TRUNCATE의 제한 사항: 외래 키 참조가 존재하거나 ON DELETE 트리거가 정의된 경우 TRUNCATE를 사용할 수 없습니다.
  • 트랜잭션 래핑: 트랜잭션에서 삭제 프로세스를 래핑하면 서버 충돌 시 데이터 무결성이 보장됩니다.
  • VACUUM 및 ANALYZE: 삭제 후 VACUUM ANALYZE를 실행하여 공간을 확보하고 성능을 최적화합니다.

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