SQL Server의 String_Agg 함수에서 복제를 제거하는 방법은 무엇입니까?

SQL Server의 STRING_AGG 기능: 중복된 값 제거

이 문서에서는 SQL Server 2017 이상 버전의 STRING_AGG 함수 내에서 중복 값을 제거하는 문제를 다룹니다. 표준 STRING_AGG 함수는 고유 값 집계를 위한 DISTINCT 키워드를 직접 지원하지 않습니다.

문제: DISTINCT을 STRING_AGG와 함께 직접 사용하여 고유한 값을 계산하고 연결하는 것은 불가능합니다.

목표: STRING_AGG을 사용하여 연결된 고유 값 문자열을 생성합니다.

예시:

Sitings, State 및 City 열이 있는 Siting 테이블을 생각해 보겠습니다.

<code>ID | State    | City      | Siting
---------------------------------
1  | Florida  | Orlando   | bird
2  | Florida  | Orlando   | dog
3  | Arizona  | Phoenix   | bird
4  | Arizona  | Phoenix   | dog
5  | Arizona  | Phoenix   | bird
6  | Arizona  | Phoenix   | bird
7  | Arizona  | Phoenix   | bird
8  | Arizona  | Flagstaff | dog</code>

COUNT(DISTINCT Siting) 및 STRING_AGG(Siting, ',')을 사용한 간단한 쿼리 결과:

State	City	# Of Types	Animals
Arizona	Flagstaff	1	dog
Florida	Orlando	2	dog,bird
Arizona	Phoenix	2	bird,bird,bird,dog,bird

그러나 원하는 출력은 Phoenix의 "동물" 열에서 중복 항목을 제거해야 합니다.

State	City	# Of Types	Animals
Arizona	Flagstaff	1	dog
Florida	Orlando	2	dog,bird
Arizona	Phoenix	2	bird,dog

해결책: 이중 그룹화 접근 방식

이를 달성하기 위해 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용하여 2단계 그룹화 프로세스를 활용합니다.

WITH Sitings AS (
    SELECT * FROM (VALUES 
    (1, 'Florida', 'Orlando', 'bird'),
    (2, 'Florida', 'Orlando', 'dog'),
    (3, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'),
    (4, 'Arizona', 'Phoenix', 'dog'),
    (5, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'),
    (6, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'),
    (7, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'),
    (8, 'Arizona', 'Flagstaff', 'dog')
    ) AS F (ID, State, City, Siting)
),
CTE_Animals AS (
    SELECT
        State, City, Siting
    FROM Sitings
    GROUP BY State, City, Siting
)
SELECT
    State, City, COUNT(1) AS [# Of Sitings], STRING_AGG(Siting,',') AS Animals
FROM CTE_Animals
GROUP BY State, City
ORDER BY
    State, City;

결과: 이 쿼리는 원하는 출력을 성공적으로 생성합니다.

State	City	# Of Sitings	Animals
Arizona	Flagstaff	1	dog
Arizona	Phoenix	2	bird,dog
Florida	Orlando	2	dog,bird

이 이중 그룹화 기술은 먼저 State, City 및 Siting별로 그룹화하여 각 도시 내에서 중복된 항목을 제거한 다음 다시 State 및 City별로 그룹화하여 고유한 위치를 연결합니다.

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