집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >SQL Server의 String_Agg 함수에서 복제를 제거하는 방법은 무엇입니까?
SQL Server의 STRING_AGG
기능: 중복된 값 제거
이 문서에서는 SQL Server 2017 이상 버전의 STRING_AGG
함수 내에서 중복 값을 제거하는 문제를 다룹니다. 표준 STRING_AGG
함수는 고유 값 집계를 위한 DISTINCT
키워드를 직접 지원하지 않습니다.
문제: DISTINCT
을 STRING_AGG
와 함께 직접 사용하여 고유한 값을 계산하고 연결하는 것은 불가능합니다.
목표: STRING_AGG
을 사용하여 연결된 고유 값 문자열을 생성합니다.
예시:
Sitings
, State
및 City
열이 있는 Siting
테이블을 생각해 보겠습니다.
<code>ID | State | City | Siting --------------------------------- 1 | Florida | Orlando | bird 2 | Florida | Orlando | dog 3 | Arizona | Phoenix | bird 4 | Arizona | Phoenix | dog 5 | Arizona | Phoenix | bird 6 | Arizona | Phoenix | bird 7 | Arizona | Phoenix | bird 8 | Arizona | Flagstaff | dog</code>
COUNT(DISTINCT Siting)
및 STRING_AGG(Siting, ',')
을 사용한 간단한 쿼리 결과:
State | City | # Of Types | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,bird,bird,dog,bird |
그러나 원하는 출력은 Phoenix의 "동물" 열에서 중복 항목을 제거해야 합니다.
State | City | # Of Types | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,dog |
해결책: 이중 그룹화 접근 방식
이를 달성하기 위해 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용하여 2단계 그룹화 프로세스를 활용합니다.
<code class="language-sql">WITH Sitings AS ( SELECT * FROM (VALUES (1, 'Florida', 'Orlando', 'bird'), (2, 'Florida', 'Orlando', 'dog'), (3, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (4, 'Arizona', 'Phoenix', 'dog'), (5, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (6, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (7, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (8, 'Arizona', 'Flagstaff', 'dog') ) AS F (ID, State, City, Siting) ), CTE_Animals AS ( SELECT State, City, Siting FROM Sitings GROUP BY State, City, Siting ) SELECT State, City, COUNT(1) AS [# Of Sitings], STRING_AGG(Siting,',') AS Animals FROM CTE_Animals GROUP BY State, City ORDER BY State, City;</code>
결과: 이 쿼리는 원하는 출력을 성공적으로 생성합니다.
State | City | # Of Sitings | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
이 이중 그룹화 기술은 먼저 State
, City
및 Siting
별로 그룹화하여 각 도시 내에서 중복된 항목을 제거한 다음 다시 State
및 City
별로 그룹화하여 고유한 위치를 연결합니다.
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