다른 열을 기반으로 한 PostgreSQL 시퀀스
PostgreSQL에서는 트리거를 통해 다른 열에 의존하는 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 다음 테이블 구조를 고려하십시오.
列名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
id | integer | 主键,外键关联其他表 |
seq | integer | 每个ID都有其自身的seq编号 |
data | text | 一些文本数据,与序列无关 |
id seq는 결합된 고유 키를 구성합니다.
예상한 결과를 얻으려면 things와 stuff라는 두 개의 테이블을 만들어야 합니다.
테이블 만들기:
CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text ); CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, PRIMARY KEY (id, seq) );
시퀀스 트리거 생성:
사물 테이블에 트리거를 설정하여 삽입된 데이터의 각 행에 대해 새 시퀀스를 생성합니다.
CREATE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin execute format('create sequence thing_seq_%s', NEW.id); return NEW; end $$; CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq();
채우기 시퀀스 트리거:
마지막으로, 각 삽입에 올바른 순서를 사용하여 stuff 테이블에 트리거를 만듭니다.
CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id); RETURN NEW; end $$; CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
데모:
things 및 stuff 테이블에 삽입된 데이터는 해당 시퀀스를 생성하고 사용합니다. 예:
insert into things (name) values ('Joe'); insert into things (name) values ('Bob'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Keychain'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Pet goat'); insert into stuff (id, notes) values (2, 'Family photo'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Redundant lawnmower');
결과는 다음과 같습니다.
<code>| id | seq | notes | |---|---|---| | 1 | 1 | Keychain | | 1 | 2 | Pet goat | | 2 | 1 | Family photo | | 1 | 3 | Redundant lawnmower |</code>
이 접근 방식은 things 테이블의 id 열을 기반으로 시퀀스를 효과적으로 생성하여 각 ID에 대해 고유한 시퀀스가 생성되도록 합니다.
위 내용은 트리거를 사용하여 다른 열에 종속되는 PostgreSQL 시퀀스를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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