MySQL에서 ANSI SQL RANK 함수를 복제하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 ANSI SQL RANK 함수 시뮬레이션

SQL에서 RANK 함수는 순서가 지정된 목록에서 주어진 값의 위치를 ​​계산하는 데 사용됩니다. 고객의 성별과 연령을 기준으로 순위를 결정하려면 다음 ANSI SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender], FirstName, Age, Gender FROM Person</code>

그러나 MySQL에는 위 쿼리에 제공된 RANK 함수와 직접적으로 동일한 기능이 없습니다. MySQL에서 원하는 순위를 달성하는 또 다른 방법은 다음과 같습니다.

한 가지 방법은 다음과 같이 순위 변수를 사용하는 것입니다.

<code class="language-sql">SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;</code>

(SELECT @curRank := 0) 섹션의 목적은 별도의 SET 명령 없이 변수를 초기화하는 것입니다.

Person 테이블을 생성하고 샘플 값을 삽입하는 테스트 사례를 고려해보세요.

<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>

MySQL 쿼리를 실행하면 각 성별 그룹의 연령을 기준으로 고객 순위를 매기는 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Nick       |   22 | M      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Anne       |   25 | F      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+
8 rows in set (0.02 sec)</code>

이 방법을 사용하면 MySQL에 RANK 기능이 내장되어 있지 않더라도 지정된 기준에 따라 MySQL에서 고객의 순위를 효과적으로 지정할 수 있습니다.

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