체계적인 접근 방식을 통해 사람이 읽을 수 있는 쿼리 설명을 SQL로 변환할 수 있습니까?

사람이 읽을 수 있는 설명에서 SQL 쿼리 구성

문제:

사람이 읽을 수 있는 설명에 직면할 때마다 쿼리의 경우 개발자는 일반적으로 경험적 방법과 브레인스토밍을 사용하여 이를 SQL 쿼리로 변환합니다. 그러나 이 번역 프로세스에 체계적이고 수학적 접근 방식이 있습니까?

답변:

예, 사람이 읽을 수 있는 설명에서 SQL 쿼리를 구성하는 체계적인 접근 방식이 있습니다. . 여기에는 자연어 표현식, 논리 표현식, 관계형 대수 표현식 및 SQL 표현식 간의 대응 관계를 이해하는 것이 포함됩니다.

사람이 읽을 수 있는 설명을 SQL로 변환하는 단계

1. 각 테이블의 술어: 테이블의 술어는 해당 테이블의 행을 설명하는 자연어 명령문 템플릿입니다. table.
2. 테이블 조건자 측면에서 쿼리를 표현합니다. 관계 연산자(JOIN, WHERE, IN 등)를 사용하여 테이블 조건자를 결합하고 필터링하여 원하는 행을 표현합니다.
3. SQL로 변환: 각 관계 연산자에 대해 SQL 구문을 사용하여 관계 대수 표현식을 변환합니다.

SQL의 관계 연산자

• JOIN: 공통 열을 기반으로 여러 테이블의 행을 결합합니다(예: INNER JOIN, 왼쪽 JOIN).
• WHERE: 조건에 따라 행을 필터링합니다(예: WHERE COLUMN = VALUE).
• IN: 값이 열의 값 목록과 일치합니다(예: WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
• UNION: 여러 테이블 또는 하위 쿼리의 행을 결합합니다(예: UNION, UNION CORRESPONDING).
• VALUES: 특정 행과 열 집합이 있는 테이블(예: VALUES (VALUE1, VALUE2)).

예

사람이 읽을 수 있는 다음 설명을 고려하세요.

누군가가 좋아하지만 Ed를 좋아하지 않습니다.

술어 좋아요 표:

[person] likes [좋아요]

관계 대수 표현:

FOR SOME x, Likes(person , x) AND 좋아요(x, 좋아요) AND 사람 = 'Bob' AND NOT 좋아요(x, 'Ed')

SQL 쿼리:

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

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