찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Lisp 인터프리터를 구축하여 Python 배우기

Learn Python by Building a Lisp Interpreter

Lisp 언어 소개

Lisp는 "List Process"의 약자로, 문자열 데이터를 쉽게 처리하도록 설계된 함수형 프로그래밍 언어입니다. Lisp는 기호 계산의 단순성과 우아함으로 유명합니다. Lisp 프로그램은 표현식(목록)으로 구성되어 있어 특히 재귀 연산과 기호 데이터 처리에 적합합니다.

이 가이드는 Python을 사용하여 단순화된 Lisp 인터프리터를 구축하는 과정을 안내합니다. 과정이 끝나면 기본 Lisp 표현을 평가하고, 함수를 정의하고, 조건부 논리를 수행할 수 있는 실제 통역사를 갖게 됩니다.

Lisp 구문 예

다음은 숫자의 세제곱을 계산하는 간단한 Lisp 프로그램입니다.

<code>(define square (lambda (x) (* x x)))
(square 4) 
输出:16</code>

이 예에서는:

  • define은 Lisp에서 새로운 변수나 함수를 만드는 데 사용됩니다. 이름을 값이나 함수와 연결하여 향후 코드에서 참조할 수 있도록 합니다.
  • lambda은 Lisp에서 익명 함수를 만드는 데 사용됩니다. 이러한 함수에는 미리 정의된 이름이 없습니다. 동적으로 생성하여 변수에 할당하거나 전달할 수 있습니다.

Lisp 프로그래밍을 더 깊이 배우고 싶다면 이 튜토리얼을 시작하는 것이 좋습니다. [여기에 튜토리얼 링크를 삽입해야 합니다].

Lisp 인터프리터 구축 단계

lis.py이라는 새 파일을 만듭니다. 이는 인터프리터의 기본 Python 스크립트가 됩니다.

1. 토큰화

이 단계에서는 입력 문자열을 토큰이라는 더 작고 의미 있는 부분으로 분할합니다. 예를 들어 ( 1 2)과 같은 표현식은 ["(", " ", "1", "2", ")"] 목록으로 분해됩니다. 이 프로세스를 통해 추가 처리를 위해 입력을 더 쉽게 분석하고 조작할 수 있습니다.

def tokenize(source):
    """
    将输入源字符串分词:
    - 将开括号和闭括号替换为空格填充的版本,将它们视为单独的标记。
    - 按空格分割修改后的字符串以获得标记列表。

    参数:
    - source (str): 要分词的源代码。

    返回:
    - 字符串列表:表示源代码的标记列表。
    """
    return source.replace("(", " ( ").replace(")"," ) ").split()

2. 파싱

토큰화 후 태그는 일반적으로 중첩 목록과 같은 구조화된 형식으로 변환됩니다. 예를 들어 ["(", " ", "1", "2", ")"][" ", 1, 2]이 됩니다. 이 구조화된 표현을 사용하면 표현식을 AST(추상 구문 트리)라는 트리형 구조에 매핑하여 표현식을 보다 쉽게 ​​평가할 수 있습니다.

def read_from_tokens(tokens):
    # ... [代码与原文相同] ...

3. 환경설정

환경은 변수 이름과 함수가 저장되는 사전 역할을 합니다. 여기에는 , -, *, / 등과 같은 내장 함수와 사용자 정의 변수 및 함수가 포함됩니다. 이 환경을 사용하면 인터프리터가 표현식에 사용될 때 기호(예: x 또는 )를 해석할 수 있습니다.

class Env(dict):
    # ... [代码与原文相同] ...

Env 클래스가 왜 필요한가요?

Env 클래스는 변수, 함수 및 범위를 관리하는 인터프리터의 백본 역할을 하기 때문에 매우 중요합니다. 이것이 필요한 이유는 다음과 같습니다.

  • 변수 바인딩
  • 기능 저장
  • 범위 해상도
  • 내장 기능

4. 평가

파싱된 표현식이 평가되는 인터프리터의 핵심 논리:

  • 숫자(예: 1, 2.5)와 변수(예: x, y)는 해당 값으로 평가됩니다.
  • 함수 호출(예: ( 1 2))은 재귀적으로 평가됩니다. 연산자( )와 매개변수(1, 2)는 구문 분석 및 계산을 위해 환경을 사용합니다.
<code>(define square (lambda (x) (* x x)))
(square 4) 
输出:16</code>

5. REPL(읽기-평가-인쇄 루프)

REPL은 사용자가 실시간으로 Lisp 명령을 입력하고 실행할 수 있는 대화형 셸입니다. 사용자 입력(예: (define x 10))을 읽고 이를 평가(예: x에 10 할당)한 후 결과를 인쇄합니다.

def tokenize(source):
    """
    将输入源字符串分词:
    - 将开括号和闭括号替换为空格填充的版本,将它们视为单独的标记。
    - 按空格分割修改后的字符串以获得标记列表。

    参数:
    - source (str): 要分词的源代码。

    返回:
    - 字符串列表:表示源代码的标记列表。
    """
    return source.replace("(", " ( ").replace(")"," ) ").split()

결론

위 단계를 수행하여 산술 표현식을 처리하고, 함수를 정의하고, 조건부 논리도 처리할 수 있는 기본 Lisp 해석기를 만들었습니다. 이는 단순한 버전이지만 더 자세히 살펴보면 고급 오류 처리, 더 나은 범위 지정 및 추가 내장 기능과 같은 더 많은 기능으로 확장할 수 있습니다.

Lisp의 세계에 더 깊이 빠져들고 더 고급 개념을 배우는 데 관심이 있다면 Peter Norvig의 Lisp Interpreter Tutorial을 확인하는 것이 좋습니다. 이 튜토리얼은 이 가이드에서 인터프리터를 구축하는 데 훌륭한 리소스입니다.

위 내용은 Lisp 인터프리터를 구축하여 Python 배우기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬의 수학 모듈 : 통계파이썬의 수학 모듈 : 통계Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까?인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

Python으로 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 만드는 방법은 무엇입니까?Python으로 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 만드는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

파이썬에서 가상 환경의 목적을 설명하십시오.파이썬에서 가상 환경의 목적을 설명하십시오.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경