쿼리 결과를 반환하도록 PL/pgSQL 함수 수정
배경
처음에는 올바른 형식의 PostgreSQL SELECT 쿼리 문자열을 출력하는 함수를 생성합니다. 이제 생성된 SELECT 문을 데이터베이스에 대해 직접 실행하고 해당 결과를 검색하려고 합니다.
메서드: 동적 SQL 및 반환 유형
동적 SQL
동적 SQL을 실행하려면 EXECUTE 명령을 사용합니다. 커서를 사용하지 않으므로 RETURN QUERY EXECUTE 구문을 사용할 수 있습니다.
반품 유형
함수가 반환 유형을 선언해야 하기 때문에 문제는 정의되지 않은 유형의 레코드를 반환하는 것입니다. 데이터의 구체적인 특성에 따라 다양한 접근 방식을 고려할 것입니다.
고정 반환형을 이용한 간단한 솔루션
타임스탬프, 텍스트 및 텍스트 열에 대한 고정 반환 유형을 가정하면 다음과 같이 함수를 정의할 수 있습니다.
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora, %s FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
동일한 유형의 다양한 열 수
가변 개수의 열이 있고 모든 열이 동일한 유형(예: double)인 경우 ARRAY 유형을 사용하여 값을 중첩할 수 있습니다.
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora , string_to_array(, ',') -- AS names , ARRAY[%s] -- AS values FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _sensors, _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
다양한 완성형 테이블
테이블의 모든 열을 반환하려면 다형성 유형을 사용할 수 있습니다.
CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement AS $$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT * FROM %I -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora', pg_typeof(_tbl_type) ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
참고: 두 번째 예에서 string_to_array
함수에는 구분 기호가 필요하며 ,
가 여기에 구분 기호로 추가됩니다. 세 번째 예에서는 %I
형식 지정 식별자를 사용하여 SQL 삽입을 방지하기 위해 보다 안전한 방법으로 테이블 이름을 처리합니다. 선택하는 방법은 특정 요구 사항과 데이터 구조에 따라 다릅니다. 가능하다면 테이블 구조와 원하는 결과에 대한 자세한 정보를 제공하시면 보다 정확하고 효율적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위 내용은 동적 SQL 쿼리 결과를 반환하도록 PL/pgSQL 함수를 어떻게 수정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

blobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.

toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase

mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary

Toaddauserinmysql, usethecreateuserstatement.1) usecreateuser'newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2) enforcestongpasspoliciesswithvalidate_passwordpluginsettings

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.


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