SQL의 CROSS JOIN 및 INNER JOIN
CROSS JOIN의 이해
Cartesian product라고도 알려진 CROSS JOIN은 두 개 이상의 테이블에서 가능한 모든 행 조합을 검색합니다. 특정 기준에 따라 행을 필터링하지 않고 각 테이블의 행 수를 곱합니다. 예를 들어 한 테이블에 5개의 행이 있고 다른 테이블에 3개의 행이 있는 경우 해당 CROSS JOIN은 15개 행의 결과 집합을 반환합니다.
예:
다음 형식을 고려하세요.
<code>Customers: CustomerID | Age | Gender --------- | --- | ------- C0 | 25 | Male C1 | 30 | Female Movies: MovieID | MovieName ------- | --------- M0 | Batman M1 | Superman</code>
Customer와 Movies 테이블 간의 CROSS JOIN은 다음과 같은 결과 집합을 생성합니다.
CustomerID | Age | Gender | MovieID | MovieName |
---|---|---|---|---|
C0 | 25 | Male | M0 | Batman |
C0 | 25 | Male | M1 | Superman |
C1 | 30 | Female | M0 | Batman |
C1 | 30 | Female | M1 | Superman |
INNER JOIN 이해
동등 조인이라고도 알려진 INNER JOIN은 지정된 동등 조건을 기반으로 두 테이블의 행을 필터링합니다. 조인된 열에서 동일한 값을 갖는 행과 일치합니다. 예를 들어 CustomerID 열을 기반으로 하는 Customers 및 Movies 테이블의 INNER JOIN은 두 테이블 모두에서 CustomerID가 일치하는 행만 반환합니다.
예:
이전과 동일한 테이블을 고려하면 CustomerID를 기반으로 하는 INNER JOIN은 다음 결과 집합을 생성합니다.
CustomerID | Age | Gender | MovieID | MovieName |
---|---|---|---|---|
C0 | 25 | Male | M0 | Batman |
CROSS JOIN 및 INNER JOIN 선택
CROSS JOIN과 INNER JOIN 중 선택은 원하는 결과에 따라 다릅니다.
- 필터링 조건에 관계없이 여러 테이블에서 가능한 모든 행 조합을 검색하려는 경우 CROSS JOIN 을 사용하세요.
- 특정 동등 조건을 기준으로 행을 필터링하고 두 테이블에서 일치하는 행만 검색하려는 경우 INNER JOIN 을 사용하세요.
위 내용은 CROSS JOIN과 INNER JOIN: 언제 어떤 SQL 조인을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

blobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.

toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase

mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary

Toaddauserinmysql, usethecreateuserstatement.1) usecreateuser'newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2) enforcestongpasspoliciesswithvalidate_passwordpluginsettings

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.


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