SQL의 GROUP BY
절: 다중 열 처리
SQL GROUP BY
절은 지정된 열을 기반으로 테이블의 행을 집계합니다. 단일 및 다중 열에서 이것이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
단일 열 그룹화(GROUP BY x
)
GROUP BY x
'x' 열에서 동일한 값을 공유하는 행을 그룹화합니다. 동일한 'x' 값을 갖는 모든 행은 단일 그룹으로 처리됩니다.
다중 열 그룹화(GROUP BY x, y
)
이를 확장하면 GROUP BY x, y
두 열 'x'와 'y'의 일치하는 값을 기준으로 행을 그룹화합니다. 동일한 그룹에 속하려면 행의 모두 'x'와 'y'에 대해 동일한 값이 있어야 합니다.
예: 과목 등록
Subject_Selection
학생 과목 등록을 추적하는 테이블을 고려하세요.
<code>Table: Subject_Selection +---------+----------+---------+ | Subject | Semester | Attendee | +---------+----------+---------+ | ITB001 | 1 | John | | ITB001 | 1 | Bob | | ITB001 | 1 | Mickey | | ITB001 | 2 | Jenny | | ITB001 | 2 | James | | MKB114 | 1 | John | | MKB114 | 1 | Erica | +---------+----------+---------+</code>
주제별로 그룹화
SELECT Subject, COUNT(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject
별 그룹 검색어 Subject
:
<code>+---------+--------+ | Subject | Count | +---------+--------+ | ITB001 | 5 | | MKB114 | 2 | +---------+--------+</code>
과목별 총 등록인원을 보여줍니다.
과목별, 학기별 그룹화
SELECT Subject, Semester, COUNT(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject, Semester
및 Subject
으로 그룹화된 쿼리 Semester
:
<code>+---------+----------+--------+ | Subject | Semester | Count | +---------+----------+--------+ | ITB001 | 1 | 3 | | ITB001 | 2 | 2 | | MKB114 | 1 | 2 | +---------+----------+--------+</code>
학기당 각 과목의 등록 수를 제공하여 더욱 세부적인 보기를 제공합니다. 주요 차이점은 Semester
절에 GROUP BY
을 포함하여 제공되는 세부 정보 수준이 추가되었다는 점입니다.
위 내용은 SQL의 `GROUP BY` 함수는 여러 열에서 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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