여러 열을 사용하는 SQL의 GROUP BY 이해
SQL GROUP BY
절은 데이터 집계를 위한 강력한 도구입니다. 단일 열에 GROUP BY
을 사용하는 것은 간단하지만 여러 열에 사용하려면 더 깊은 이해가 필요합니다.
GROUP BY x, y
을 사용하는 경우 x
및 y
값의 조합에 따라 그룹화 기준이 정의됩니다. x
만을 기준으로 그룹화하는 y
과 달리 데이터는 GROUP BY x
및 x
값의 고유한 조합으로 그룹화됩니다.
"Subject_Selection" 테이블을 사용하여 설명하겠습니다.
Subject | Semester | Attendee |
---|---|---|
ITB001 | 1 | John |
ITB001 | 1 | Bob |
ITB001 | 1 | Mickey |
ITB001 | 2 | Jenny |
ITB001 | 2 | James |
MKB114 | 1 | John |
MKB114 | 1 | Erica |
GROUP BY Subject
쿼리 결과:
Subject | Count |
---|---|
ITB001 | 5 |
MKB114 | 2 |
ITB001에 대한 5개의 항목과 MKB114에 대한 2개의 항목을 표시합니다.
그러나 GROUP BY Subject, Semester
쿼리는 다음을 생성합니다.
Subject | Semester | Count |
---|---|---|
ITB001 | 1 | 3 |
ITB001 | 2 | 2 |
MKB114 | 1 | 2 |
여기서 그룹핑은 Subject
과 Semester
을 모두 기준으로 합니다. 1학기에는 ITB001에 3명, 2학기에 2명, 1학기에 MKB114에 2명이 참석했습니다.
기본적으로 GROUP BY
에는 여러 열이 있어 여러 기준으로 동시에 그룹화할 수 있어 데이터 분포와 다양한 속성 간의 관계가 드러납니다.
위 내용은 여러 열이 있는 GROUP BY는 SQL에서 어떻게 작동하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음