SQL 쿼리를 최적화하여 각 카테고리의 최신 항목을 효율적으로 선택
데이터베이스의 각 카테고리에 대한 최신 프로젝트를 표시하려면 효율적인 SQL 쿼리가 필요합니다. 범주별로 범주를 반복하고 최신 항목을 쿼리하는 것은 간단한 접근 방식이지만 데이터베이스 호출을 줄여 쿼리를 최적화하는 것이 더 좋습니다.
그룹당 최대 N개의 질문
카테고리 그룹에서 최신 n개의 레코드를 식별하는 작업을 그룹당 최대 n개 문제라고 하며, 이는 일반적인 SQL 쿼리 문제입니다.
외부연결 솔루션
외부 조인을 사용하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
SELECT i1.* FROM item i1 LEFT OUTER JOIN item i2 ON (i1.category_id = i2.category_id AND i1.item_id < i2.item_id) GROUP BY i1.item_id HAVING COUNT(*) < 4;
설명
이 쿼리는 동일한 카테고리에 있는 항목만 고려하여 각 항목(i1)과 그보다 새로운 항목(i2) 사이에 외부 조인을 수행합니다. COUNT(*) 절은 각 i1에 대한 최신 항목 수를 결정합니다. 4개 미만의 신규 프로젝트가 포함된 프로젝트는 우리가 선택할 수 있는 자격을 갖춘 후보가 됩니다.
장점
이 솔루션은 유연하고 적응성이 뛰어납니다.
- 다양한 카테고리를 쉽게 처리
- 카테고리 수정에 영향을 받지 않습니다
- 항목 개수가 다른 카테고리 처리 가능
대안
사용자 변수를 사용하는 또 다른 MySQL 전용 솔루션:
SELECT * FROM ( SELECT i.*, @r := IF(@g = category_id, @r+1, 1) AS rownum, @g := category_id FROM (SELECT @g:=null, @r:=0) AS _init CROSS JOIN item i ORDER BY i.category_id, i.date_listed ) AS t WHERE t.rownum <= 4;
SQL 창 함수
MySQL 8.0.3에는 창 기능이 도입되어 또 다른 효율적인 솔루션이 가능해졌습니다.
WITH numbered_item AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY item_id) AS rownum FROM item ) SELECT * FROM numbered_item WHERE rownum <= 4;
결론
특정 MySQL 버전과 데이터베이스 구조를 기반으로 적절한 쿼리 방법을 선택하면 각 카테고리의 최신 항목 선택을 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
위 내용은 SQL에서 범주별 최신 항목을 효율적으로 선택하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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