NOT EXISTS, NOT IN 또는 LEFT JOIN WHERE IS NULL: 어떤 SQL 절을 선택해야 합니까?

NOT EXISTS, NOT IN 및 LEFT JOIN WHERE IS NULL의 미묘한 차이를 살펴보세요

SQL 쿼리에서는 관련 테이블에 레코드가 없음을 기반으로 데이터를 선택하는 작업을 다양한 기술을 통해 수행할 수 있습니다. NOT EXISTS, NOT IN 및 LEFT JOIN WHERE IS NULL은 상호 교환 가능한 것으로 보이는 일반적으로 사용되는 세 가지 방법입니다. 그러나 미묘한 차이가 남아 있으므로 다양한 시나리오에서 어떤 접근 방식을 선택해야 합니까?라는 질문이 생깁니다.

없음

NOT IN 연산자는 다른 컬렉션에 있는 숫자 값과 일치하는 레코드를 컬렉션에서 명시적으로 제외합니다. 다른 두 가지 방법과 달리 NOT IN의 동작은 NULL 값의 영향을 받습니다. 비교 하위 집합에 NULL 값이 발견되면 일치 결과가 없습니다.

존재하지 않음

NOT EXISTS 상관 하위 쿼리에 레코드가 있는지 확인합니다. 외부 테이블의 지정된 행에 대해 일치하는 레코드가 없으면 하위 쿼리는 false로 평가되어 관계가 존재하지 않음을 나타냅니다.

NULL이 있는 경우 왼쪽 조인

이 기술에는 두 테이블 간에 왼쪽 외부 조인을 수행한 다음 조인 열이 NULL인 오른쪽 테이블의 행만 포함하도록 결과를 필터링하는 작업이 포함됩니다. 이는 오른쪽 테이블에서 일치하는 레코드가 발견되지 않았음을 나타내며 NOT EXISTS 동작을 효과적으로 복제합니다.

성능 고려 사항

이러한 방법의 성능은 데이터베이스 구현에 따라 달라집니다. 분석 내용은 다음과 같습니다.

• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL은 다른 두 가지 방법보다 효율성이 떨어집니다.
• PostgreSQL: NOT IN은 일반적으로 효율성이 떨어집니다.
• Oracle: 세 가지 방법 모두 성능이 비슷합니다.
• MySQL: NOT EXISTS는 약간 덜 효율적입니다.

가장 좋은 방법을 선택하세요

가장 좋은 방법을 선택하는 것은 특정 데이터베이스 환경과 쿼리 특성에 따라 다릅니다.

• NOT IN이 현재 작업에 적합하다면 NULL 값이 포함된 시나리오를 처리할 수 있는 유연성과 능력으로 인해 선호될 수 있습니다.
• NOT EXISTS는 일반적으로 대부분의 경우, 특히 조인 열의 인덱스와 결합할 때 좋은 성능을 제공합니다.
• LEFT JOIN WHERE IS NULL은 일부 데이터베이스에서는 효율성이 떨어지며 조인 결과를 시각적으로 표현해야 하는 경우 적합할 수 있습니다.

궁극적으로 가장 좋은 접근 방식은 특정 데이터베이스 환경 및 쿼리 요구 사항의 맥락에서 다양한 방법의 성능을 테스트하고 평가하는 것입니다.

위 내용은 NOT EXISTS, NOT IN 또는 LEFT JOIN WHERE IS NULL: 어떤 SQL 절을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!