SQL Server에서 열을 행으로 변환하는 여러 가지 방법
이 문서에서는 SQL Server 테이블의 열 데이터를 행 데이터로 변환하는 방법을 설명합니다. 테이블 구조가 다음과 같다고 가정합니다.
[ID] [EntityID] [Indicator1] [Indicator2] [Indicator3] ... [Indicator150]
목표는 데이터를 다음 구조로 변환하는 것입니다.
[ID] [EntityId] [IndicatorName] [IndicatorValue]
목표 결과의 예:
<code>1 1 'Indicator1' 'Indicator 1 的值' 2 1 'Indicator2' 'Indicator 2 的值' 3 1 'Indicator3' 'Indicator 3 的值' 4 2 'Indicator1' 'Indicator 1 的值'</code>
해결책:
다음 방법을 사용하면 열에서 행으로 변환할 수 있습니다.
1. UNPIVOT 기능을 사용하세요
UNPIVOT 함수는 효율적으로 열을 행으로 변환합니다.
SELECT id, entityId, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable UNPIVOT ( indicatorvalue FOR indicatorname IN (Indicator1, Indicator2, Indicator3) ) unpiv;
변환에 포함된 열의 데이터 유형이 일치하는지 확인하세요.
2. CROSS APPLY 및 UNION ALL을 사용하세요
또 다른 방법은 CROSS APPLY 및 UNION ALL을 사용하는 것입니다.
SELECT id, entityid, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable CROSS APPLY ( SELECT 'Indicator1', Indicator1 UNION ALL SELECT 'Indicator2', Indicator2 UNION ALL SELECT 'Indicator3', Indicator3 UNION ALL SELECT 'Indicator4', Indicator4 ) c (indicatorname, indicatorvalue);
3. CROSS APPLY 및 VALUES 사용(최신 버전의 SQL Server에 적용 가능)
최신 SQL Server 버전에서는 CROSS APPLY 및 VALUES 절을 사용할 수 있습니다.
SELECT id, entityid, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable CROSS APPLY ( VALUES ('Indicator1', Indicator1), ('Indicator2', Indicator2), ('Indicator3', Indicator3), ('Indicator4', Indicator4) ) c (indicatorname, indicatorvalue);
4. 동적 SQL을 사용합니다(지표 컬럼 수가 많은 경우에 적합)
지표 열 수가 많은 대형 테이블의 경우 동적 SQL을 사용하여 자동으로 쿼리를 생성할 수 있습니다.
DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SELECT @colsUnpivot = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(C.column_name) FROM information_schema.columns AS C WHERE C.table_name = 'yourtable' AND C.column_name LIKE 'Indicator%' FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, ''); SET @query = 'SELECT id, entityId, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable UNPIVOT ( indicatorvalue FOR indicatorname IN (' + @colsUnpivot + ') ) u'; EXEC sp_executesql @query;
선택하는 방법은 테이블 크기와 SQL Server 버전에 따라 다릅니다. 열 수가 적은 경우 처음 세 가지 방법으로 충분합니다. Indicator
열이 많은 테이블의 경우 동적 SQL 방법이 더 효율적입니다. yourtable
을 실제 테이블 이름으로 바꾸는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 SQL Server(T-SQL)에서 열을 행으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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