PostgreSQL 계산 열: 대안 탐색
PostgreSQL 사용자는 MS SQL Server와 같은 다른 데이터베이스 관리 시스템에서 흔히 볼 수 있는 기능인 계산 열의 가용성에 대해 자주 질문합니다. PostgreSQL은 아직 기본적으로 계산 열을 지원하지 않지만 유사한 기능을 달성하기 위한 다양한 대안을 제공합니다.
생성된 열 저장: PostgreSQL 12 이상
PostgreSQL 12에는 생성된 열을 저장하는 개념이 도입되었습니다. 이는 SQL 표준을 준수하고 DB2, MySQL, Oracle과 같은 다른 RDBMS에서 지원됩니다. 이러한 열은 STORED 키워드를 사용하여 생성되며 데이터가 검색되거나 삽입될 때 계산됩니다.
CREATE TABLE tbl ( int1 int , int2 int , product bigint GENERATED ALWAYS AS (int1 * int2) STORED );
가상 생성 열: PostgreSQL 11 이하
PostgreSQL 11 이하에서는 실제 가상 생성 열이 지원되지 않습니다. 그러나 사용자는 속성 표기법이 있는 함수를 사용하여 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 방법에는 가상으로 생성된 열의 모양과 기능을 모방하는 tbl.col 구문을 사용하는 방법이 포함됩니다.
CREATE FUNCTION col(tbl) ... AS ... -- 您的计算表达式在此处
SELECT tbl.*, col(tbl) FROM tbl;
대안
위의 방법 외에도 PostgreSQL 사용자는 유사한 기능을 달성하기 위해 다른 방법을 고려할 수도 있습니다.
- 뷰: 뷰를 사용하면 가상으로 생성된 열을 생성할 수 있으므로 사용자는 SELECT * 쿼리에서 해당 열을 선택할 수 있습니다.
- 식 인덱스: 이러한 인덱스는 파생 값을 계산하는 함수에서 생성될 수 있으며, 이러한 값과 관련된 쿼리에 성능 이점을 제공합니다.
- 구체화된 뷰: 구체화된 뷰는 쿼리 결과를 저장하여 특정 시점의 데이터 스냅샷을 제공합니다.
- 트리거: 트리거는 파생 값을 테이블에 업데이트하거나 삽입하는 데 사용할 수 있습니다.
PostgreSQL은 현재 기본 계산 열을 지원하지 않을 수 있지만 PostgreSQL의 유연하고 강력한 기능 세트는 사용자의 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 유사한 기능을 구현하는 다양한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 PostgreSQL 계산 열: 어떤 대안이 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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