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데이터 베이스MySQL 튜토리얼SQL에서 NULL과 비교할 때 !=가 실패하는 이유는 무엇입니까?

Why Does != Fail When Comparing to NULL in SQL?

SQL의 != 연산자와 NULL 난제

SQL의 !=(같지 않음) 연산자는 NULL 값을 처리할 때 독특한 문제를 제시합니다. NULL이 아닌 값을 효과적으로 비교하지만 NULL의 동작은 직관에 어긋납니다.

!= NULL

의 문제

다음 사항을 고려하세요.

SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != NULL; -- Returns 0 rows
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn  NULL; -- Also returns 0 rows

MyColumn아님 NULL인 행을 찾는 것을 목표로 하는 이러한 쿼리는 놀랍게도 빈 결과 집합을 반환합니다. 이것은 버그가 아닙니다. NULL의 성격 때문이에요. NULL은 값을 나타내지 않습니다. 이는 가치의 부재를 나타냅니다. 따라서 NULL 또는 !=을 사용하여 값을 =과 비교하면 항상 UNKNOWN 또는 TRUE이 아닌 FALSE이 생성됩니다.

해결책: IS NOT NULL

NULL이 아닌 값을 정확하게 식별하려면 IS NOT NULL 조건자를 사용하세요.

SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn IS NOT NULL; -- Returns the expected rows

IS NOT NULL(및 이에 상응하는 IS NULL)은 SQL 비교에서 NULL 값을 처리하기 위해 특별히 설계되었습니다.

NULL이 아닌 값과 비교

!= 연산자는 NULL이 아닌 값과 비교할 때 예상대로 작동합니다.

SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != 'ValueX'; -- Returns rows where MyColumn is not 'ValueX'

핵심 요약

NULL 값과 관련된 정확한 SQL 쿼리를 수행하려면 IS NOT NULLIS NULL을 사용해야 합니다. 예상치 못한 결과를 방지하려면 != 비교에 = 또는 NULL을 사용하지 마세요. SQL 문에서 NULL를 안정적으로 처리하려면 이러한 전용 조건자를 사용하세요.

위 내용은 SQL에서 NULL과 비교할 때 !=가 실패하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

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