SQL Server 데이터베이스에 200만 행의 데이터를 효율적으로 일괄 삽입
SQL Server 데이터베이스에 대량의 데이터를 삽입하는 경우 삽입 프로세스를 최적화하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 200만 행의 데이터를 효율적으로 삽입하는 가장 좋은 방법을 종합적으로 소개합니다.
SqlBulkCopy 사용
SqlBulkCopy 클래스는 대량 삽입에 이상적입니다. .NET DataTable 또는 IEnumerable
구현 단계
SqlBulkCopy를 효과적으로 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
- SQL Server에 대한 연결을 설정합니다.
- 대상 테이블 이름과 원하는 옵션(예: 트리거)을 지정하여 SqlBulkCopy 인스턴스를 만듭니다.
- 연결을 엽니다.
- 데이터를 전송하려면 WriteToServer() 메서드를 사용하세요.
- 연결을 종료하세요.
다음은 C# 예입니다.
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock | SqlBulkCopyOptions.FireTriggers, null); bulkCopy.DestinationTableName = tableName; connection.Open(); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); connection.Close(); }
다른 방법
데이터세트가 텍스트 파일에 저장되어 있는 경우 이를 DataSet으로 읽고 OpenXML 기능을 사용하여 XML로 변환하는 것을 고려해 보세요. 그런 다음 대량 삽입을 위해 이 XML을 데이터베이스에 전달할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 특히 대규모 데이터 세트의 경우 상당한 메모리 리소스를 요구할 수 있습니다.
메모리 고려사항
200만 행의 데이터를 로드하고 삽입하면 시스템 메모리에 부담을 줄 수 있다는 점에 유의하세요. 필요한 경우 메모리 용량이 충분한 서버를 사용하는 것을 고려하거나 데이터 스트리밍 또는 증분 삽입과 같은 다른 솔루션을 살펴보세요.
위 내용은 2백만 개의 행을 SQL Server에 효율적으로 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.


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