PostgreSQL의 DISTINCT ON
절은 세트 내의 각 고유 값에 대한 첫 번째 행 검색을 단순화합니다. 그러나 DISTINCT ON
표현식이 초기 ORDER BY
표현식과 일치하지 않을 때 일반적인 함정이 발생합니다.
DISTINCT ON
표현 불일치 오류
자주 발생하는 오류:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY purchases.purchased_at DESC
결과:
<code>PG::Error: ERROR: SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions</code>
해결책: DISTINCT ON
및 ORDER BY
정렬
PostgreSQL 문서에서는 DISTINCT ON
표현식이 가장 왼쪽의 ORDER BY
표현식을 미러링해야 한다고 규정합니다. 해결책은 간단합니다. ORDER BY
절을 다시 정렬하세요.
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY address_id, purchases.purchased_at DESC
대체 방법: address_id
주문
우회
address_id
으로 주문하지 않으려면 다음 대안을 고려하세요.
방법 1: "그룹당 가장 위대한 N" 접근법
이 방법은 각 항목에 대한 가장 최근 구매를 효율적으로 찾습니다. address_id
:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
방법 2: PostGreSQL용 중첩 쿼리
이 접근 방식은 하위 쿼리를 사용하여 purchased_at
순서를 유지하면서 원하는 결과를 얻습니다.
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
이러한 대안은 최종 출력 순서에서 address_id
우선 순위를 지정하고 싶지 않을 때 유연성을 제공합니다. DISTINCT ON
제약 조건
위 내용은 PostgreSQL에서 'DISTINCT ON 표현식은 초기 ORDER BY 표현식과 일치해야 합니다'를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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