ANSI와 비ANSI JOIN 비교: 성능 관점
문의:
우리 시스템은 ANSI가 아닌 JOIN 구문을 사용하는 저장 프로시저에 크게 의존합니다. ANSI JOIN으로 전환하면 성능이 향상됩니까?
응답:
아니요. 일반적으로 ANSI 쿼리와 ANSI가 아닌 JOIN 쿼리 사이에는 성능 차이가 없습니다. ANSI-92 구문은 조인 조건을 필터링 조건(WHERE 절)에서 분리하여 가독성을 높입니다.
ANSI JOIN을 선택하는 이유는 무엇입니까?
비슷한 성능에도 불구하고 ANSI JOIN은 상당한 이점을 제공합니다.
- 가독성 향상: 조인 로직과 필터 로직의 명확한 분리로 코드 이해력이 향상됩니다.
- 모호성 감소: 외부 조인에 대한 이전 ' ' 표기법은 ANSI-92의 일관된 동작과 달리 예측할 수 없는 결과나 구현 변형을 초래할 수 있습니다.
- 업계 표준: ANSI-92는 개발자와 DBA 사이에서 널리 사용되는 표준입니다. 대부분의 도구는 기본적으로 이 구문을 사용합니다.
- 교차 조인 방지: ANSI JOIN은 이전 구문의 일반적인 함정인 의도하지 않은 교차 조인을 방지하는 데 도움이 됩니다.
비ANSI JOIN은 데카르트 조인만큼 약간 더 간단한 시각적 표현을 제공할 수 있지만 ANSI JOIN은 명확성, 일관성 및 업계 모범 사례 준수로 인해 더 우수합니다. 의도하지 않은 조인이 발생할 가능성이 있으므로 ANSI-92 내에서 자연스러운 조인을 피하는 것이 중요합니다.
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mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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