PostgreSQL에서 행 중심 데이터를 열 중심 데이터로 동적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

PostgreSQL에서 행 데이터를 열 데이터로 동적으로 변환하는 대안: CASE 및 GROUP BY 대 crosstab 함수

PostgreSQL에서는 많은 사용자가 분석 및 보고를 위해 행 데이터 테이블을 열 데이터 테이블로 변환해야 합니다. CASE 및 GROUP BY이 일반적으로 사용되는 방법이지만 보다 동적이고 효율적인 대안이 존재합니다.

문제 설명

예를 들어 다음 표를 살펴보세요.

id	feh	bar
1	10	A
2	20	A
3	3	B
4	4	B
5	5	C
6	6	D
7	7	D
8	8	D

원하는 출력 이 데이터를 다음 형식으로 변환하십시오:

bar	val1	val2	val3
A	10	20	NULL
B	3	4	NULL
C	5	NULL	NULL
D	6	7	8

CASE 및 GROUP BY

을 사용한 솔루션

이를 달성하는 한 가지 방법은 CASE 및 GROUP BY 기술을 사용하는 것입니다.

<code class="language-sql">SELECT bar, 
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1",
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2",
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3"
FROM
(
  SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row
  FROM "Foo"
 ) abc
GROUP BY bar </code>

이 접근 방식은 효과가 있지만 유연성과 성능 측면에서 잠재적인 제한이 있습니다.

crosstab 기능: 동적 솔루션

PostgreSQL의

모듈에 도입된 tablefunc 함수는 보다 동적이고 효율적인 대안입니다. crosstab() 함수를 사용하면 출력 열을 명시적으로 정의하지 않고도 원하는 변환을 얻을 수 있습니다. crosstab()

기본

솔루션crosstab

예제 문제의 기본

해결 방법은 다음과 같습니다. crosstab

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT bar, 1 AS cat, feh
   FROM   tbl_org
   ORDER  BY bar, feh')
 AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);</code>

이 쿼리에서

은 SELECT bar, 1 AS cat, feh과 호환되는 형식으로 데이터를 제공합니다. crosstab() 열은 테이블에 카테고리 정보가 없으므로 더미 자리 표시자로 사용됩니다. cat

고급

솔루션crosstab

실제 카테고리 열이 있는 경우 이를 사용하여 결과의 ​​값 순서를 제어할 수 있습니다. 다음 쿼리는 이를 보여줍니다.

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
   $$
   SELECT bar, val, feh
   FROM  (
      SELECT *, 'val' || row_number() OVER (PARTITION BY bar ORDER BY feh) AS val
      FROM tbl_org
      ) x
   ORDER BY 1, 2
   $$
 , $$VALUES ('val1'), ('val2'), ('val3')$$         
) AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);</code>

뉴스

crosstab

위 솔루션은 동적 열 생성을 제공하지만 PostgreSQL에서 다양한 열을 동적으로 반환하는 것은 더 어렵습니다. 그러나 특정 제한 사항에서는

모듈에 내장된 기능을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. tablefunc

결론

함수는 crosstab() 및 CASE 메서드에 대한 강력하고 동적인 대안을 제공합니다. 유연한 데이터 변환이 가능하므로 PostgreSQL의 데이터 조작을 위한 유용한 도구가 됩니다. GROUP BY

위 내용은 PostgreSQL에서 행 중심 데이터를 열 중심 데이터로 동적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!