PostgreSQL에서 행 데이터를 열 데이터로 동적으로 변환하는 대안: CASE
및 GROUP BY
대 crosstab
함수
PostgreSQL에서는 많은 사용자가 분석 및 보고를 위해 행 데이터 테이블을 열 데이터 테이블로 변환해야 합니다. CASE
및 GROUP BY
이 일반적으로 사용되는 방법이지만 보다 동적이고 효율적인 대안이 존재합니다.
문제 설명
예를 들어 다음 표를 살펴보세요.
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
원하는 출력 이 데이터를 다음 형식으로 변환하십시오:
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | NULL |
B | 3 | 4 | NULL |
C | 5 | NULL | NULL |
D | 6 | 7 | 8 |
CASE
및 GROUP BY
을 사용한 솔루션
이를 달성하는 한 가지 방법은 CASE
및 GROUP BY
기술을 사용하는 것입니다.
SELECT bar, MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1", MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2", MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3" FROM ( SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row FROM "Foo" ) abc GROUP BY bar
이 접근 방식은 효과가 있지만 유연성과 성능 측면에서 잠재적인 제한이 있습니다.
crosstab
기능: 동적 솔루션
PostgreSQL의 모듈에 도입된 tablefunc
함수는 보다 동적이고 효율적인 대안입니다. crosstab()
함수를 사용하면 출력 열을 명시적으로 정의하지 않고도 원하는 변환을 얻을 수 있습니다. crosstab()
솔루션crosstab
예제 문제의 기본 해결 방법은 다음과 같습니다. crosstab
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);이 쿼리에서
은 SELECT bar, 1 AS cat, feh
과 호환되는 형식으로 데이터를 제공합니다. crosstab()
열은 테이블에 카테고리 정보가 없으므로 더미 자리 표시자로 사용됩니다. cat
솔루션crosstab
실제 카테고리 열이 있는 경우 이를 사용하여 결과의 값 순서를 제어할 수 있습니다. 다음 쿼리는 이를 보여줍니다.
SELECT * FROM crosstab( $$ SELECT bar, val, feh FROM ( SELECT *, 'val' || row_number() OVER (PARTITION BY bar ORDER BY feh) AS val FROM tbl_org ) x ORDER BY 1, 2 $$ , $$VALUES ('val1'), ('val2'), ('val3')$$ ) AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);뉴스
crosstab
위 솔루션은 동적 열 생성을 제공하지만 PostgreSQL에서 다양한 열을 동적으로 반환하는 것은 더 어렵습니다. 그러나 특정 제한 사항에서는 모듈에 내장된 기능을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. tablefunc
함수는 crosstab()
및 CASE
메서드에 대한 강력하고 동적인 대안을 제공합니다. 유연한 데이터 변환이 가능하므로 PostgreSQL의 데이터 조작을 위한 유용한 도구가 됩니다. GROUP BY
위 내용은 PostgreSQL에서 행 중심 데이터를 열 중심 데이터로 동적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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