CASE 및 GROUP BY를 사용하여 PIVOT을 동적으로 교체
질문:
아래 표의 데이터는 행과 열로 구성되어 있습니다. 목표는 이것을 동적 개수의 열이 있는 테이블로 변환하는 것입니다. 여기서 각 열은 지정된 범주별로 그룹화된 값을 나타냅니다.
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
예상 출력:
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | |
B | 3 | 4 | |
C | 5 | ||
D | 6 | 7 | 8 |
원래 쿼리:
다음 쿼리는 CASE 표현식과 GROUP BY를 사용하여 원하는 결과를 얻습니다.
SELECT bar, MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1", MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2", MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3" FROM ( SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row FROM "Foo" ) abc GROUP BY bar
효율적인 크로스탭 대안:
효율성과 가독성을 높이기 위해 tablefunc 모듈의 크로스탭 기능을 사용하여 동적 솔루션을 구현할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); -- 更多列?
여러 값 처리:
동일 카테고리에 여러 값이 있는 시나리오의 경우 크로스탭 기능을 다음과 같은 형태로 확장할 수 있습니다.
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, val, feh FROM tbl_org ORDER BY 1, 2') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); -- 更多列?
내장 크로스탭 기능:
tablefunc 모듈은 특정 수의 열에 대해 사전 정의된 크로스탭 기능도 제공합니다.
SELECT * FROM crosstab3('SELECT row_name, attrib, val FROM tbl ORDER BY 1,2');
이러한 기능을 사용하면 호출이 더 간단해지고 기본적으로 텍스트 데이터를 처리할 수 있습니다.
동적 반환 유형:
tablefunc은 프로세스를 단순화하지만 동적 반환 유형을 처리하는 데에는 한계가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 PL/pgSQL 함수를 사용하거나 동적 SQL 문을 생성하는 등 다른 방법을 고려할 수 있습니다.
위 내용은 SQL에서 크로스탭 쿼리를 효율적으로 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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