이 게시물은 첫 번째 기사를 바탕으로 AWS SAM and Go를 사용하여 앱 구축 시리즈를 이어갑니다. 이전 장에서는 중복 코드 없이 확장 가능한 Go 프로젝트를 구성하는 데 대한 AWS의 제한적인 지침을 강조했습니다.
이 문서에서는 Dockerfile 및 Makefile을 사용하여 빌드 프로세스를 관리하는 기술을 보여줍니다.
동반된 코드는 https://www.php.cn/link/5655cf23be4dda7082c8bb3a8d8f8016에서 확인할 수 있습니다. 다양한 사용 사례에 맞는 다양한 Git 브랜치를 살펴보세요.
시작합시다!
도전
새로운 프로젝트 구조를 개발한 후 종속성 관리(언어, 도구, 라이브러리)를 위해 Nix를 선택했습니다. Nix는 지정된 종속성을 가진 임시 셸을 생성하여 작동합니다.
Nix 셸 내에 빌드된 바이너리를 실행할 때 오류가 발생했습니다.
<code>libc.so.6 not found in /nix/23fj39chsggb09s.libc</code>
이로 인해 Lambda 실행이 중단되었습니다. 디버깅을 통해 근본 원인이 밝혀졌습니다. Go는 때때로 C 라이브러리를 실행 파일에 동적으로 연결하여 시스템 경로를 지정합니다. Nix가 구축한 실행 파일에 연결된 라이브러리는 다음과 같습니다.
<code>$ ldd bootstrap linux-vdso.so.1 (0x00007ffff7fc4000) libresolv.so.2 => /nix/store/65h17wjrrlsj2rj540igylrx7fqcd6vq-glibc-2.40-36/lib/libresolv.so.2 (0x00007ffff7fac000) libpthread.so.0 => /nix/store/65h17wjrrlsj2rj540igylrx7fqcd6vq-glibc-2.40-36/lib/libpthread.so.0 (0x00007ffff7fa7000) libc.so.6 => /nix/store/65h17wjrrlsj2rj540igylrx7fqcd6vq-glibc-2.40-36/lib/libc.so.6 (0x00007ffff7c00000) /nix/store/65h17wjrrlsj2rj540igylrx7fqcd6vq-glibc-2.40-36/lib/ld-linux-x86-64.so.2 => /nix/store/65h17wjrrlsj2rj540igylrx7fqcd6vq-glibc-2.40-36/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007ffff7fc6000)</code>
Nix의 비표준 종속성 스토리지는 Lambda의 격리된 Docker 컨테이너와 결합되어 Lambda가 이러한 라이브러리를 찾는 것을 방지했습니다. 이러한 라이브러리는 내 로컬 Nix 설치에만 존재했기 때문입니다. 코드를 컴파일하고 라이브러리 링크를 관리하는 방법을 AWS SAM에 지시하기 위한 솔루션이 필요했습니다.
AWS에 Go 프로젝트 배포
두 가지 배포 방법이 있습니다.
Zip 파일 ?
로컬에서 컴파일하고 실행 파일을 .zip 파일로 AWS에 보냅니다. AWS는 실행 파일을 Docker 컨테이너에 복사합니다. 가장 빠른 콜드 스타트를 제공합니다.
도커 이미지 ?
실행 Docker 컨테이너 내에서 컴파일하기 위한 지침을 AWS에 제공합니다. 이렇게 하면 호환성이 보장되지만 콜드 스타트 속도가 느려집니다.
솔루션
저는 Nix를 계속 사용하기 위해 Dockerfiles를 선택했는데 두 가지 방법 모두 아래에 나와 있습니다.
Zip 파일 ?
Zip 파일의 경우 다음 프로젝트 구조를 사용하세요(Makefile 참고).
<code>. ├── cmd/ │ ├── function1/ │ │ └── function1.go # contains main() │ └── function2/ │ └── function2.go # contains main() ├── internal/ │ └── SHAREDFUNC.go ├── Makefile ├── go.mod ├── go.sum ├── samconfig.toml └── template.yaml</code>
Makefile은 build-<function_name></function_name>
패턴(AWS SAM에 필요함)을 사용하여 각 함수에 대한 빌드 명령을 정의합니다.
<code>.PHONY: build build: sam build build-HelloWorldFunction: GOARCH=amd64 GOOS=linux go build -tags lambda.norpc -o bootstrap ./cmd/function1/main.go cp ./bootstrap $(ARTIFACTS_DIR) build-ByeWorldFunction: GOARCH=amd64 GOOS=linux go build -tags lambda.norpc -o bootstrap ./cmd/function2/main.go cp ./bootstrap $(ARTIFACTS_DIR)</code>
이 프로세스를 SAM에 알리십시오.
<code> HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Metadata: BuildMethod: makefile Properties: CodeUri: ./ Handler: bootstrap Runtime: provided.al2023 Architectures: - x86_64 Events: CatchAll: Type: Api Properties: Path: /hello Method: GET</code>
BuildMethod: makefile
은 SAM에게 CodeUri
이 지정하는 위치에 있는 Makefile을 사용하도록 지시합니다.
도커 이미지 ?
루트 디렉터리에 Dockerfile
및 .dockerignore
을 만듭니다.
<code>. ├── cmd/ │ ├── function1/ │ │ └── function1.go # contains main() │ └── function2/ │ └── function2.go # contains main() ├── internal/ │ └── SHAREDFUNC.go ├── Dockerfile ├── .dockerignore ├── go.mod ├── go.sum ├── samconfig.toml └── template.yaml</code>
Dockerfile
은 빌드 단계를 지정합니다. ARG ENTRY_POINT
은 빌드 시 람다 진입점을 지정합니다.
<code>FROM public.ecr.aws/docker/library/golang:1.19 as build-image ARG ENTRY_POINT # !IMPORTANT WORKDIR /src COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download COPY . . RUN go build -tags lambda.norpc -o lambda-handler ${ENTRY_POINT} FROM public.ecr.aws/lambda/provided:al2023 COPY --from=build-image /src/lambda-handler . ENTRYPOINT ./lambda-handler</code>
수정 template.yaml
:
<code>libc.so.6 not found in /nix/23fj39chsggb09s.libc</code>
Metadata
및 PackageType: Image
에 유의하세요. DockerBuildArgs
은 ENTRY_POINT
에서 Dockerfile
을 전달하여 모든 람다에 대해 단일 Dockerfile
을 허용합니다.
결론
이 자세한 설명은 Zip 파일과 Docker 이미지를 모두 사용하여 AWS SAM 내에서 Go 빌드를 관리하는 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 빌드 속도와 배포 일관성의 우선순위에 따라 선택이 달라집니다.
위 내용은 Dockerfile 및 Makefile을 사용하여 AWS SAM에서 Go 빌드 사용자 지정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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