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데이터 베이스MySQL 튜토리얼SELECT * 대 SELECT 열: 열 선택이 데이터베이스 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?

SELECT * vs. SELECT Columns: How Does Column Selection Impact Database Query Performance?

*데이터베이스 쿼리 성능: SELECT 와 SELECT Columns**

비교

데이터베이스 쿼리에서는 전체 레코드(SELECT )를 검색할지 아니면 특정 열(SELECT column_1, column_2, ...)만 검색할지 선택하는 것이 성능에 영향을 미칩니다. SELECT 는 편리해 보이지만 잠재적인 효율성 문제도 발생합니다.

I/O 및 메모리 고려 사항

SELECT * 쿼리를 실행할 때 데이터베이스 엔진은 일반적으로 전체 레코드를 검색합니다. 따라서 I/O 오버헤드는 요청된 열 수에 관계없이 동일합니다. 그러나 쿼리에 열의 하위 집합만 필요한 경우 SELECT column_1, column_2, ...을 사용하면 불필요한 검색을 방지하여 네트워크 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

또한 SELECT *는 메모리 오버헤드를 발생시킵니다. 튜플을 검색한 후 데이터베이스 엔진은 불필요한 열을 삭제해야 합니다. 이 프로세스는 계산 비용이 많이 들기 때문에 SELECT 컬럼_1, 컬럼_2, ...의 메모리 효율성이 높아집니다.

성능에 미치는 영향

특정 열을 선택하는 대신 SELECT *를 사용하면 일부 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

  • 과도한 데이터 검색 및 전송: 불필요한 데이터를 추출하면 네트워크 대역폭 사용량이 증가하고 데이터 처리 속도가 느려집니다.
  • 인덱스 사용률 감소: 비클러스터형 인덱스는 열의 하위 집합을 포함하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. SELECT *는 최적화 프로그램이 그러한 인덱스를 고려하는 것을 방지합니다.
  • 쿼리 기간 증가: SELECT *와 관련된 추가 I/O 및 메모리 작업으로 인해 쿼리 실행 시간이 길어집니다.

결론

최상의 쿼리 성능을 위해서는 SELECT *를 피해야 합니다. 대신 특정 작업에 필요한 열을 신중하게 선택하세요. 이렇게 하면 데이터 검색이 최소화되고 네트워크 및 메모리 사용량이 줄어들며 쿼리 속도와 효율성이 향상됩니다. 경험상, 성능 저하를 방지하고 쿼리 효율성을 최대화하려면 항상 SELECT 쿼리에 필요한 열을 지정하는 것이 좋습니다.

위 내용은 SELECT * 대 SELECT 열: 열 선택이 데이터베이스 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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