이 튜토리얼에서는 데이터베이스와 상호작용하기 위해 AI 채팅을 사용하는 VSCode 확장 프로그램인 DBChat의 개발을 계속합니다. 이전 부분에서는 REPL 설정, 데이터베이스 연결 및 LSP 통합을 다루었습니다. 이번 편에서는 데이터베이스 연결 관리를 위해 VSCode 내에서 사용자 인터페이스(UI)를 만드는 데 중점을 둡니다.
목표는 데이터베이스 탐색을 위한 채팅 보기를 시작하는 왼쪽 사이드바 버튼을 추가하는 것입니다. 커서가 오른쪽 사이드바를 차지하므로 DBChat은 왼쪽에 위치합니다. 채팅 보기에는 ~/.dbchat.toml
구성 파일(4부에서 소개)을 통해 관리되는 데이터베이스 연결이 필요합니다. 이 부분에서는 이 파일을 편집하기 위한 UI를 구축합니다.
UI는 다음으로 구성됩니다.
- 기존 데이터베이스 연결 목록
- 새 연결을 추가하는 " " 버튼으로 "연결 추가" 양식을 엽니다.
업데이트된 package.json
에는 필요한 구성 요소가 등록되어 있습니다.
-
viewsContainers
: 액티비티 바의 사이드바 버튼을 정의합니다. -
views
: 버튼과 관련된 패널(웹뷰)을 정의합니다. -
menus
: 패널의 제목 표시줄에 " " 버튼을 추가합니다.
{ "name": "dbchat", "displayName": "DBChat", "description": "Explore and Evolve Databases With Simple AI Chat", "version": "0.0.1", "engines": { "vscode": "^1.96.0" }, "categories": [ "Other" ], "activationEvents": [ "onCommand:dbchat.ping", "onView:dbchat.chatPanel" ], "main": "./dist/extension.js", "contributes": { "commands": [ { "command": "dbchat.ping", "title": "DBChat: Ping" }, { "command": "dbchat.addConnection", "title": "Add Database Connection", "icon": "$(add)" } ], "viewsContainers": { "activitybar": [ { "id": "dbchat-sidebar", "title": "DB Chat", "icon": "resources/database.svg" } ] }, "views": { "dbchat-sidebar": [ { "type": "webview", "id": "dbchat.chatPanel", "name": "DB Chat", "icon": "resources/database.svg" } ] }, "menus": { "view/title": [ { "command": "dbchat.addConnection", "when": "view == dbchat.chatPanel", "group": "navigation" } ] } }, "scripts": { "vscode:prepublish": "npm run package", "compile": "npm run check-types && npm run lint && node esbuild.js", "watch": "npm-run-all -p watch:*", "watch:esbuild": "node esbuild.js --watch", "watch:tsc": "tsc --noEmit --watch --project tsconfig.json", "package": "npm run check-types && npm run lint && node esbuild.js --production", "compile-tests": "tsc -p . --outDir out", "watch-tests": "tsc -p . -w --outDir out", "pretest": "npm run compile-tests && npm run compile && npm run lint", "check-types": "tsc --noEmit", "lint": "eslint src", "test": "vscode-test" }, "devDependencies": { "@types/vscode": "^1.96.0", "@types/mocha": "^10.0.10", "@types/node": "20.x", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^8.17.0", "@typescript-eslint/parser": "^8.17.0", "eslint": "^9.16.0", "esbuild": "^0.24.0", "npm-run-all": "^4.1.5", "typescript": "^5.7.2", "@vscode/test-cli": "^0.0.10", "@vscode/test-electron": "^2.4.1" } }
확장 프로그램의 프런트엔드(HTML, CSS 및 JavaScript)는 빈 기본 보기, 연결 양식 및 두 보기를 표시하는 전환기로 구성됩니다. 코드는 VSCode API를 사용하여 확장 프로그램과 WebView 간의 통신을 처리합니다. DBChatPanel
클래스는 뷰를 관리하고 VSCode API와 상호 작용합니다. 현재 _saveConnection
함수는 자리 표시자입니다.
간단한 데모 이미지는 초기 UI를 보여줍니다. 향후 단계에는 연결 UI를 동적으로 만들고 ~/.dbchat.toml
업데이트하며 LSP 백엔드를 통해 채팅 쿼리를 라우팅하는 작업이 포함됩니다.

업데이트를 받으려면 @shrsv23을 팔로우하세요.
위 내용은 DBChat용 VSCode 확장 UI 시작(7부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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