SQL Server Management Studio: 예기치 않은 하위 쿼리 동작
SSMS(SQL Server Management Studio)는 잘못된 필드를 참조하는 하위 쿼리가 포함된 쿼리를 처리할 때 때때로 예기치 않은 동작을 나타냅니다. SSMS는 일반적으로 구문 유효성 검사를 수행하지만 특정 상황에서는 놀랍게도 이러한 오류를 간과하여 개발자에게 혼란을 야기할 수 있습니다.
다음 예를 고려해보세요.
delete from Photo where hs_id in (select hs_id from HotelSupplier where id = 142)
이 쿼리는 Photo
에서 선택하는 하위 쿼리에서 발견된 hs_id
값을 기반으로 HotelSupplier
테이블에서 항목을 삭제하는 것을 목표로 합니다. 그러나 HotelSupplier
에는 hs_id
필드가 없습니다. 대신 hs_key
을 사용합니다.
흥미롭게도 이 쿼리는 독립적으로 실행할 때 하위 쿼리 자체가 실패함에도 불구하고 SSMS에서 오류 없이 실행되는 경우가 많습니다.
select hs_id from HotelSupplier where id = 142
설명
SSMS의 동작은 정규화되지 않은 열 참조를 처리하는 데서 비롯됩니다. hs_id
참조는 하위 쿼리가 아닌 외부 쿼리(Photo
)에 속하는 것으로 해석됩니다. 이는 가장 바깥쪽 범위 내부에서 정규화되지 않은 열 이름을 해결하는 규칙을 따릅니다.
하위 쿼리는 명시적으로 열을 선택하지 않으므로 SSMS는 효과적으로 쿼리를 다음과 같이 다시 작성합니다.
delete from Photo where Photo.hs_id in (select * from HotelSupplier where id = 142)
하위 쿼리가 행을 반환하는 경우(여기서와 마찬가지로) Photo
가 NULL이 아닌 hs_id
의 모든 행을 삭제합니다. 하위 쿼리의 비어 있지 않은 결과 집합으로 인해 IN
절은 NULL이 아닌 값에 대해 true로 평가됩니다.
핵심 요약
직관에 반하는 것처럼 보이는 이 동작은 SQL 쿼리에서 정규화된 열 이름(예: HotelSupplier.hs_key
)을 사용하는 것의 중요성을 강조합니다. 이렇게 하면 모호성을 방지하고 예측 가능한 쿼리 실행을 보장하여 예기치 않은 데이터 삭제나 기타 의도하지 않은 결과를 방지할 수 있습니다.
위 내용은 SQL Server Management Studio가 때때로 하위 쿼리에서 구문 유효성 검사를 우회하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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