SQL Server 날짜 및 시간 유형 선택: DateTime2 및 DateTime에 대한 모범 사례
SQL Server 2008 이상에서 날짜 및 시간 정보를 저장할 때 datetime
및 datetime2
데이터 유형의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 두 유형 모두 장단점이 있지만 Microsoft의 조언은 분명합니다. 새로운 앱의 경우 datetime2
가 첫 번째 선택입니다.
기능 비교
-
정밀도:
datetime2
는 소수점 0부터 7자리까지 더 넓은 범위의 소수 초 정밀도를 허용합니다. 그리고datetime
은 소수점 이하 3자리까지만 가능합니다. -
저장 공간:
datetime2
은 더 높은 정밀도를 제공하지만 사용자가 지정한 정밀도를 사용하는 경우datetime
보다 저장 공간을 덜 사용할 수 있습니다.
MSDN 권장 사항
datetime
에 대한 MSDN의 공식 문서에서는 새 응용 프로그램에서 datetime2
을 사용할 것을 강력히 권장합니다.
<code>对于新项目,请使用 time、date、datetime2 和 datetimeoffset 数据类型。这些类型与 SQL 标准一致,更具可移植性。time、datetime2 和 datetimeoffset 提供更高的秒精度。datetimeoffset 为全球部署的应用程序提供时区支持。</code>
DateTime2의 장점
- 더 넓은 날짜 범위:
DateTime2
는 -9999-12-31부터 9999-12-31까지의 범위를 지원하는 반면,datetime
는 1900-01-01부터 2079-06-06까지의 범위로 제한됩니다. - 소수점 정밀도: 소수점 이하 7자리까지 정밀도를 지정할 수 있으므로 시간 간격을 더 세밀하게 표현할 수 있습니다.
- 저장 효율성: 소수점 정밀도를 사용하는 경우
datetime2
는datetime
보다 적은 저장 공간을 사용할 수 있습니다. - 시간대 오프셋 지원:
datetimeoffset
유형은 시간대 오프셋을 사용하여 시간을 저장할 수 있는datetime2
의 변형으로, 여러 시간대에 걸쳐 있는 애플리케이션에 유용합니다.
DateTime을 사용하는 경우
datetime2
은 대부분의 애플리케이션에 권장되지만 datetime
이 여전히 선호되는 상황도 있습니다.
- 레거시 데이터:
datetime
에 의존하는 레거시 시스템이나 데이터베이스를 다루는 경우datetime2
로 마이그레이션하는 것이 실용적이지 않을 수 있습니다. - 이전 버전의 SQL Server와의 호환성:
DateTime
이전 버전의 SQL Server와 호환되며 해당 버전을 지원해야 하는 경우 필요할 수 있습니다.
일반적으로 가장 좋은 방법은 모든 새 애플리케이션에 datetime2
을 사용하는 것이며, 가능한 경우 이전 애플리케이션을 datetime2
으로 마이그레이션하여 뛰어난 기능과 성능을 활용하는 것을 고려하는 것입니다.
위 내용은 DateTime2와 SQL Server의 DateTime 비교: 어떤 데이터 유형을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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