MySQL 쿼리의 사용자 정의 열 위치: WHERE 및 HAVING
질문:
MySQL에서 SELECT 문에서 생성된 열을 WHERE 절 뒤가 아니라 HAVING 절 뒤에 배치해야 하는 이유는 무엇입니까? 또한 열의 전체 정의를 지정하는 대신 WHERE 1을 사용하면 단점이 있습니까?
정답:
이 주제에 대한 다른 답변이 다루어졌지만 주요 차이점은 다음과 같습니다.
WHERE 절: 선택하기 전에 데이터를 필터링하여 모든 테이블 열을 허용합니다. 별칭이나 집계 함수를 사용할 수 없습니다.
HAVING 절: 선택한 열, 별칭 또는 집계 함수를 사용할 수 있도록 선택 후 데이터를 필터링합니다.
위치:
사용자 정의 열은 다음과 같은 이유로 HAVING 절 뒤에 배치되어야 합니다.
- HAVING은 맞춤 열을 포함하여 선택한 결과 데이터를 필터링합니다.
- WHERE는 맞춤 열을 제외하고 선택하기 전에 결과 데이터를 필터링합니다.
효율성:
대규모 데이터 세트를 필터링하는 경우 WHERE 절을 사용하면 선택을 수행하기 전에 관련 없는 행을 제거하므로 더 효율적입니다.
예:
다음 형식을 고려하세요.
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
10개 행의 데이터가 포함되어 있으며 ID 및 값 값은 1부터 10까지입니다.
쿼리:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- 获取 5 行 SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- 获取 5 行
결과:
두 쿼리 모두 동일한 결과를 반환하며, 이는 HAVING 절이 GROUP BY 절 없이도 작동할 수 있음을 보여줍니다.
설명:
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | table | range | value | value | 4 | NULL | 5 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+</code>
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` having `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | table | index | NULL | value | 4 | NULL | 10 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+</code>
보시다시피 WHERE와 HAVING 모두 인덱스를 사용하지만 반환되는 행 수가 다릅니다. WHERE는 선택 전 데이터를 필터링하여 행 수를 줄이는 반면, HAVING은 선택 후 행을 필터링합니다.
결론:
- 선택한 데이터를 필터링하려면 HAVING 절 뒤에 맞춤 열을 추가하세요.
- WHERE 절을 사용하면 관련 없는 행을 제외하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 필터링할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 쿼리: WHERE와 HAVING – 언제 사용자 정의 열에 HAVING을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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