MySQL 데이터를 시간 간격(년, 월, 일)별로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL 시간 간격 그룹화: 실용 가이드

데이터 분석에서는 시간 간격별로 정보를 정리해야 하는 경우가 많습니다. MySQL은 연도, 월, 일별로 데이터를 그룹화하는 효율적인 기능을 제공합니다.

타임스탬프를 저장하는 stats 열이 있는 record_date이라는 테이블을 상상해 보세요. 각 연도, 월, 일의 기록 수를 확인하려면 관련 날짜/시간 함수와 함께 GROUP BY 절을 활용하세요.

예를 들어 연간 기록 수를 계산하려면 다음과 같이 하세요.

SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year
FROM stats
WHERE record_date >= '2009-01-01' AND record_date < '2010-01-01'
GROUP BY Year;

이 쿼리는 2009년 기간 내의 기록을 필터링하고 YEAR() 함수를 사용하여 연도별로 그룹화합니다. Year 별칭을 사용하면 가독성이 높아집니다.

연도별, 월별로 기록을 계산하려면:

SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year, MONTH(record_date) AS Month
FROM stats
GROUP BY Year, Month;

여기서 YEAR() 및 MONTH()는 각각 연도와 월을 추출하여 각 연도-월 조합에 대한 개수를 제공합니다.

GROUP BY 절 내에서 적절한 날짜 및 시간 함수를 사용하면 다양한 시간 간격에 걸쳐 데이터를 효과적으로 집계할 수 있으므로 데이터세트 내의 시간적 추세와 패턴을 쉽게 분석할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 데이터를 시간 간격(년, 월, 일)별로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!