여러 행에 걸쳐 특정 역할 ID 기준을 충족하는 사용자 ID 검색
이 문서에서는 데이터베이스 테이블 내의 여러 행에 분산된 여러 역할 ID 조건을 충족하는 고유한 사용자 ID를 선택하는 과제를 다룹니다. userrole
및 userid
열이 있는 roleid
테이블을 생각해 보겠습니다.
userid | roleid |
---|---|
1 | 1 |
1 | 2 |
1 | 3 |
2 | 1 |
목표는 userid
값 1, 2, 3과 연관된 모든 개별 roleid
값을 식별하는 것입니다. 예제 데이터를 사용하면 예상되는 출력은 userid
1입니다. 두 가지 SQL 접근 방식으로 이를 달성할 수 있습니다.
방법 1: HAVING 절을 사용한 집계 쿼리
이 방법은 집계 함수와 HAVING
절을 활용합니다.
SELECT userid FROM userrole WHERE roleid IN (1, 2, 3) GROUP BY userid HAVING COUNT(DISTINCT roleid) = 3;
이 쿼리는 먼저 roleid
이 1, 2 또는 3인 행을 필터링합니다. 그런 다음 결과를 userid
별로 그룹화하고 다음을 사용하여 각 사용자에 대한 고유한 roleid
값의 수를 계산합니다. COUNT(DISTINCT roleid)
. HAVING
절은 정확히 3개의 서로 다른 역할 ID를 가진 사용자만 포함하도록 필터링합니다.
방법 2: Self Join 쿼리
특히 대규모 데이터 세트의 경우 더 효율적인 대안은 자체 조인 접근 방식입니다.
SELECT DISTINCT t1.userid FROM userrole t1 JOIN userrole t2 ON t1.userid = t2.userid AND t2.roleid = 2 JOIN userrole t3 ON t1.userid = t3.userid AND t3.roleid = 3 WHERE t1.roleid = 1;
이 쿼리는 세 가지 자체 조인을 사용합니다. t1
는 roleid
1로 사용자를 선택합니다. t2
roleid
2개도 갖도록 보장합니다. t3
은 roleid
3이 있는지 확인합니다. DISTINCT
은 고유한 userid
값만 반환되도록 합니다.
최적의 접근 방식(집계 및 조인)은 테이블 크기와 데이터 분포에 따라 다릅니다. 행 일치 가능성이 낮은 시나리오의 경우 자체 조인 방법이 더 나은 성능을 발휘하는 경향이 있습니다.
위 내용은 SQL에서 여러 역할 ID가 있는 고유한 사용자 ID를 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

blobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.

toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase

mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary

Toaddauserinmysql, usethecreateuserstatement.1) usecreateuser'newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2) enforcestongpasspoliciesswithvalidate_passwordpluginsettings

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.


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