MySQL 조인에서 곱해진 SUM 결과 방지
MySQL 조인을 SUM 집계와 결합하면 데카르트 곱 효과로 인해 종종 부정확하고 부풀려진 결과가 생성됩니다. 여러 조인으로 인해 행이 중복되어 SUM 값이 부풀려질 수 있습니다. 해결책은 하위 쿼리를 사용하여 데이터를 사전 집계하는 것입니다.
효과적인 전략: 정확한 집계를 위한 하위 쿼리
SUM이 부풀려지는 것을 방지하려면 테이블을 조인하기 전에 집계를 수행하세요. 이는 데이터를 독립적으로 그룹화하고 합계한 다음 집계된 결과를 조인하는 하위 쿼리를 통해 달성됩니다.
쿼리 예 및 설명:
이 쿼리는 SUM 집계를 사용하는 동안 테이블을 올바르게 조인하는 방법을 보여줍니다.
SELECT i.last_name, i.first_name, DATE_FORMAT(LEAST(m.mil_date, t.tm_date), '%m/%d/%y') AS dates, t.total, m.minutes FROM bhds_teachers AS i LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes FROM bhds_mileage WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS m ON m.ds_id = i.ds_id LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total FROM bhds_timecard WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS t ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week;
하위 쿼리(m
및 t
)는 drive_time
및 tm_hours
별로 그룹화하여 각각 ds_id
및 week
의 합계를 독립적으로 계산합니다. 그런 다음 이러한 집계된 결과는 bhds_teachers
및 일치하는 i
숫자를 사용하여 ds_id
(별칭 week
)과 결합됩니다. LEAST()
은 집계된 두 테이블에서 가장 빠른 날짜를 선택합니다. 이 방법은 합산 전에 결합 시 발생하는 곱셈 문제를 방지합니다.
위 내용은 MySQL에서 테이블을 조인할 때 곱해진 SUM 결과를 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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