일대다 SQL 관계에서 마지막 레코드를 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?

일대다 SQL 관계에서 가장 최근 레코드 검색

일대다 데이터베이스 관계로 작업할 때 각 엔터티에 대한 가장 최근 레코드를 효율적으로 선택하는 것은 일반적인 작업입니다. 예를 들어 단일 쿼리로 고객과 고객의 최신 구매 내역을 표시해야 할 수 있습니다.

최적 접근 방식

강력한 방법은 JOIN과 LEFT OUTER JOIN을 결합하는 것입니다.

SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date OR (p1.date = p2.date AND p1.id < p2.id))
WHERE p2.customer_id IS NULL;

이 쿼리는 p1을(를) 최신 구매로 식별합니다. LEFT OUTER JOIN가 있는 p2는 이후 날짜의 구매를 검색하거나 날짜가 동일한 경우 더 높은 ID(더 최근 항목을 나타냄)를 검색합니다. p2.customer_id이 NULL인 행은 각 고객의 최근 구매를 나타냅니다.

성능을 위한 데이터베이스 인덱싱

purchase 열을 사용하여 (customer_id, date, id) 테이블에 복합 인덱스를 생성하면 쿼리 성능이 크게 향상됩니다. 이 인덱스는 이러한 기준에 따라 조회 및 조인을 최적화합니다.

비정규화 고려 사항

복잡한 시나리오의 경우 마지막 구매 세부정보를 customer 테이블에 직접 추가하는 비정규화가 유리할 수 있습니다. 이는 쿼리를 단순화하고 특정 사용 사례에 대한 성능을 향상시킵니다. 그러나 잠재적인 데이터 무결성 문제 및 유지 관리 오버헤드와 비교하여 성능 향상을 신중하게 평가하세요.

순차적으로 정렬된 ID에 대한 단순화된 쿼리

구매 ID가 날짜별로 순차적으로 정렬되는 것이 보장되는 경우 LIMIT을 사용하여 간단한 쿼리가 가능합니다.

SELECT c.*, pu.*
FROM customer c
JOIN purchase pu ON (c.id = pu.customer_id)
ORDER BY pu.id DESC
LIMIT 1;

이 접근 방식은 ID가 각 고객의 구매 내에서 단조로운 시퀀스로 작동하여 가장 높은 ID를 기반으로 최신 구매를 검색할 수 있다는 가정에 의존합니다. 이 방법은 ID 시퀀스가 ​​날짜별로 엄격하게 정렬되지 않은 경우 첫 번째 접근 방식보다 덜 강력합니다.

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