찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼단일 FastAPI 앱과 TestClient 인스턴스를 사용해야 하는 이유

Why You Should Use a Single FastAPI App and TestClient Instance

FastAPI 개발, 특히 대규모 프로젝트의 경우 프로젝트 전반에 걸쳐 단일 FastAPI 애플리케이션 인스턴스와 단일 TestClient 인스턴스를 사용하는 것은 일관성을 유지하고 성능을 최적화하며 안정성을 보장하는 데 중요합니다. 이 모범 사례의 이유를 살펴보고 실제 사례를 살펴보겠습니다.

1. 애플리케이션 전체의 일관성

여러 FastAPI 앱 인스턴스를 생성하면 불일치가 발생할 수 있습니다. 각 인스턴스는 자체 내부 상태, 미들웨어 구성 및 종속성 관리를 보유합니다. 여러 인스턴스에서 인메모리 스토리지 또는 데이터베이스 연결과 같은 상태 저장 데이터를 공유하면 예측할 수 없는 동작과 오류가 발생할 수 있습니다.

2. 향상된 성능

각 TestClient 인스턴스는 자체 HTTP 연결을 설정하고 종속성을 초기화합니다. 단일 TestClient를 활용하면 오버헤드가 최소화되어 테스트 실행 속도가 빨라집니다.

3. 초기화 문제 예방

FastAPI 애플리케이션은 시작 중에 데이터베이스 연결이나 백그라운드 작업을 포함한 리소스를 초기화하는 경우가 많습니다. 여러 인스턴스로 인해 중복 초기화 또는 리소스 충돌이 발생할 수 있습니다.

실습 코드 예시

올바른 접근 방식: 단일 앱 및 TestClient

from fastapi import FastAPI, Depends
from fastapi.testclient import TestClient

# Single FastAPI app instance
app = FastAPI()

# Simple in-memory database
database = {"items": []}

# Dependency function
def get_database():
    return database

@app.post("/items/")
def create_item(item: str, db: dict = Depends(get_database)):
    db["items"].append(item)
    return {"message": f"Item '{item}' added."}

@app.get("/items/")
def list_items(db: dict = Depends(get_database)):
    return {"items": db["items"]}

# Single TestClient instance
client = TestClient(app)

# Test functions
def test_create_item():
    response = client.post("/items/", json={"item": "foo"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "Item 'foo' added."}

def test_list_items():
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"items": ["foo"]}

잘못된 접근 방식: 다중 인스턴스

# Incorrect: Multiple app instances
app1 = FastAPI()
app2 = FastAPI()

# Incorrect: Multiple TestClient instances
client1 = TestClient(app1)
client2 = TestClient(app2)

# Problem: State changes in client1 won't affect client2

다중 인스턴스의 일반적인 문제

  1. 일관되지 않은 상태: 공유 상태(예: 데이터베이스)는 여러 앱 인스턴스에서 독립적으로 작동합니다.
  2. 중복 종속성 초기화: 데이터베이스 연결과 같은 종속성은 여러 번 초기화되어 잠재적으로 리소스 고갈을 초래할 수 있습니다.
  3. 시작/종료 이벤트 중복: 여러 앱 인스턴스가 시작 및 종료 이벤트를 독립적으로 트리거하여 불필요하거나 충돌하는 동작을 유발합니다.

모범 사례

재사용을 위한 프로젝트 구조

FastAPI 앱을 별도의 파일(예: app.py)로 생성하고 필요한 곳에 가져옵니다.

# app.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
# Add your routes here
# main.py
from fastapi.testclient import TestClient
from app import app

client = TestClient(app)

공유 인스턴스에 대한 pytest 설비 활용

pytest 픽스처는 TestClient와 같은 공유 리소스를 효과적으로 관리합니다.

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from app import app

@pytest.fixture(scope="module")
def test_client():
    client = TestClient(app)
    yield client  # Ensures proper cleanup
def test_example(test_client):
    response = test_client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200

관련 문서

  • Starlette 테스트 클라이언트
  • FastAPI로 테스트
  • pytest 설비

이러한 지침을 준수하면 FastAPI 프로젝트가 더욱 일관되고 효율적이며 유지 관리하기 쉬워집니다.


사진: Shawon Dutta: https://www.php.cn/link/e2d083a5fd066b082d93042169313e21

위 내용은 단일 FastAPI 앱과 TestClient 인스턴스를 사용해야 하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python in Action : 실제 예제Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.