.NET/C#을 사용하여 CPU 코어 수 감지
멀티 프로세싱의 인기가 높아짐에 따라 최적의 성능을 위해서는 CPU 코어 수를 결정하는 것이 중요합니다. .NET/C#에서는 이 정보에 액세스할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.
물리적 프로세서
다음 코드를 사용하여 물리적 프로세서 수를 검색할 수 있습니다.
foreach (var item in new System.Management.ManagementObjectSearcher("Select * from Win32_ComputerSystem").Get()) { Console.WriteLine("物理处理器数量:{0}", item["NumberOfProcessors"]); }
커널
코어 수를 확인하려면 다음 코드를 실행하세요.
int coreCount = 0; foreach (var item in new System.Management.ManagementObjectSearcher("Select * from Win32_Processor").Get()) { coreCount += int.Parse(item["NumberOfCores"].ToString()); } Console.WriteLine("内核数量:{0}", coreCount);
논리 프로세서
논리 프로세서(하이퍼스레드라고도 함)의 수는 다음 코드 중 하나를 사용하여 얻을 수 있습니다.
Console.WriteLine("逻辑处理器数量:{0}", Environment.ProcessorCount);
foreach (var item in new System.Management.ManagementObjectSearcher("Select * from Win32_ComputerSystem").Get()) { Console.WriteLine("逻辑处理器数量:{0}", item["NumberOfLogicalProcessors"]); }
제외 프로세서
일부 Windows 구성에서는 특정 프로세서가 감지에서 제외될 수 있습니다. 이렇게 하려면 setupapi.dll에 있는 Windows API 호출을 사용할 수 있습니다.
static void Main(string[] args) { int deviceCount = 0; IntPtr deviceList = IntPtr.Zero; try { deviceList = SetupDiGetClassDevs(ref processorGuid, "ACPI", IntPtr.Zero, (int)DIGCF.PRESENT); for (int deviceNumber = 0; ; deviceNumber++) { SP_DEVINFO_DATA deviceInfo = new SP_DEVINFO_DATA(); deviceInfo.cbSize = Marshal.SizeOf(deviceInfo); if (!SetupDiEnumDeviceInfo(deviceList, deviceNumber, ref deviceInfo)) { deviceCount = deviceNumber; break; } } } finally { if (deviceList != IntPtr.Zero) { SetupDiDestroyDeviceInfoList(deviceList); } } Console.WriteLine("内核数量:{0}", deviceCount); } [DllImport("setupapi.dll", SetLastError = true)] private static extern IntPtr SetupDiGetClassDevs(ref Guid ClassGuid, [MarshalAs(UnmanagedType.LPStr)]String enumerator, IntPtr hwndParent, Int32 Flags); [DllImport("setupapi.dll", SetLastError = true)] private static extern Int32 SetupDiDestroyDeviceInfoList(IntPtr DeviceInfoSet); [DllImport("setupapi.dll", SetLastError = true)] private static extern bool SetupDiEnumDeviceInfo(IntPtr DeviceInfoSet, Int32 MemberIndex, ref SP_DEVINFO_DATA DeviceInterfaceData); [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] private struct SP_DEVINFO_DATA { public int cbSize; public Guid ClassGuid; public uint DevInst; public IntPtr Reserved; } private enum DIGCF { DEFAULT = 0x1, PRESENT = 0x2, ALLCLASSES = 0x4, PROFILE = 0x8, DEVICEINTERFACE = 0x10, } private static readonly Guid processorGuid = new Guid("{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}");
위 내용은 .NET/C#에서 물리적, 논리적 및 사용 가능한 CPU 코어 수를 확인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.


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