집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >SQL을 사용하여 데이터베이스에서 가장 가까운 위도와 경도를 어떻게 찾을 수 있습니까?
SQL 쿼리를 사용하여 가장 가까운 위도와 경도를 찾습니다
데이터베이스에서 데이터를 검색할 때 특정 지점에 가장 가까운 위도 및 경도 기록을 찾아야 하는 경우가 많습니다. 이는 근처 기업, 명소 또는 기타 관심 지점을 찾는 것과 같은 시나리오에서 특히 유용합니다.
쿼리포인트
이 작업을 수행하려면 위도와 경도를 기준으로 두 지점 사이의 거리를 계산할 수 있는 SQL 쿼리가 필요합니다. 여기에는 지구의 곡률을 고려한 Haversine의 공식을 사용하는 것이 포함됩니다. 또한 레코드 검색에 허용되는 최대 거리를 지정해야 합니다.
SQL 쿼리 구조
다음 SQL 쿼리는 이러한 요구 사항을 충족합니다.
<code class="language-sql">SELECT latitude, longitude, SQRT( POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) + POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance FROM TableName HAVING distance < [max_distance] ORDER BY distance;</code>
[startlat]
및 [startlng]
은 시작점의 위도와 경도를 나타냅니다. [max_distance]
레코드를 검색해야 하는 최대 거리를 지정합니다. 설명:
이 쿼리는 Haversine 공식을 사용하여 각 레코드의 위도와 경도와 지정된 시작점 사이의 거리를 계산합니다. "거리" 열에는 결과 거리가 저장됩니다. 지정된 최대 거리보다 거리가 짧은 레코드가 선택되어 시작점으로부터의 거리를 기준으로 정렬됩니다.
이 쿼리를 사용하면 거리 제약 조건을 고려하여 특정 지점에 가장 가까운 위도 및 경도 기록을 효율적으로 찾을 수 있습니다.
위 내용은 SQL을 사용하여 데이터베이스에서 가장 가까운 위도와 경도를 어떻게 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!