Oracle 쿼리 최적화: 조건을 사용하여 상위 10개 레코드 선택
Oracle 데이터베이스 쿼리에서는 특정 기준과 원하는 순서에 따라 제한된 수의 레코드를 검색해야 하는 경우가 많습니다. 단순히 추가 조건과 함께 LIMIT
을 사용하면 때로는 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다. 특히 주문이 관련된 경우에는 더욱 그렇습니다. 이 문서에서는 일반적인 시나리오를 다루고 최적화된 솔루션을 제공합니다.
챌린지는 HISTORY
테이블에서 특정 STORAGE_GB
이 포함된 레코드를 제외하고 APP_IDs
순서로 상위 10개 레코드를 선택하는 것입니다. LIMIT
을 직접 사용하는 순진한 접근 방식은 결과의 순서가 잘못될 수 있습니다.
해결책: 정확한 순서를 위한 하위 쿼리
결과를 제한하기 전에 올바른 순서를 보장하기 위해 하위 쿼리를 사용합니다. 이 접근 방식은 필터링 및 정렬의 우선 순위를 지정한 다음 제한을 적용합니다. 정제된 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT APP_ID, NAME, STORAGE_GB, HISTORY_CREATED, TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE FROM HISTORY WHERE STORAGE_GB IS NOT NULL AND APP_ID NOT IN ( SELECT APP_ID FROM HISTORY WHERE TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') = '06.02.2009' ) ORDER BY STORAGE_GB DESC ) WHERE ROWNUM <= 10;
향상된 연주기법
쿼리 효율성을 높이려면 다음 대안을 고려하세요.
-
NOT EXISTS
최적화 필터링:NOT IN
을NOT EXISTS
으로 대체하여 잠재적인 데카르트 곱 문제를 방지하고 더 빠른 실행으로 이어집니다. -
RANK()
순위 선택 기능:RANK()
함수는STORAGE_GB
순서에 따라 각 레코드에 순위를 할당합니다. 순위가 10 이하인 레코드를 선택하면 상위 10위를 검색하는 더 효율적인 방법이 제공됩니다.
이러한 최적화된 접근 방식을 사용하면 올바른 순서를 유지하고 성능 병목 현상을 방지하면서 Oracle에서 상위 10개 레코드를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
위 내용은 특정 조건과 순서로 상위 10개 Oracle 레코드를 효율적으로 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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