Pandas에서 SQL 쿼리에 매개변수를 어떻게 사용할 수 있나요?

Pandas에서 SQL 쿼리 매개변수 사용

Pandas에서는 read_sql() 함수를 사용하여 SQL 쿼리를 실행할 때 매개변수를 전달할 수 있습니다.

매개변수 전달 구문

매개변수는 목록, 튜플 또는 사전으로 전달될 수 있습니다. 그러나 지원되는 구문은 사용되는 데이터베이스 드라이버에 따라 다릅니다.

목록 또는 튜플 매개변수

이 방법에는 SQL 쿼리에 %s 자리 표시자나 물음표 ?를 사용하는 방법이 포함됩니다. 매개변수는 쿼리에 나타나는 순서와 동일한 순서로 목록이나 튜플로 전달됩니다.

<code class="language-python">params = [datetime(2014, 6, 24, 16, 0), datetime(2014, 6, 24, 17, 0)]
df = psql.read_sql('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s',
                     db, params, index_col=['Timestamp'])</code>

사전 매개변수

사전 매개변수를 사용할 때 사전의 키-값 쌍은 SQL 쿼리의 매개변수 이름에 해당합니다. 쿼리의 매개변수 이름은 %(name)s 구문을 사용해야 합니다.

<code class="language-python">params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)}
df = psql.read_sql('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s',
                     db, params, index_col=['Timestamp'])</code>

추천 구문

Pandas에서 SQL 쿼리를 사용하여 매개변수를 전달하는 데 권장되는 구문은 데이터베이스 드라이버에서 지원하는 구문에 따라 명명된 매개변수(dict) 또는 위치 매개변수(목록 또는 튜플)를 사용하는 것입니다.

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