*SQL COUNT() 잘못된 행 집계: 일반적인 함정**
SQL 쿼리에서 자주 발생하는 문제는 COUNT(*)
집계 함수가 의도한 그룹화를 수행하는 대신 예기치 않게 모든 행을 계산하는 것과 관련이 있습니다. 이는 GROUP BY
절
문제가 있는 쿼리와 해결 방법을 살펴보겠습니다.
원래 쿼리는 "포스터" 및 "ID"로 그룹화된 "Aura" 상태를 기준으로 행 수를 계산하는 것을 목표로 했습니다.
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
"포스터" 및 "ID" 조합당 "Aura" 발생 횟수(예: ID 1, 2 Aura 인스턴스가 있는 포스터 2)라는 예상 결과가 달성되지 않았습니다. 하위 쿼리의 COUNT(*)
함수가 messages_aura
.
해결책: GROUP BY
문제는 GROUP BY
과 결합된 하위 쿼리에 messages_aura
절이 없다는 것입니다. 수정된 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura GROUP BY AuraID, AuraStatus -- The crucial addition ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
GROUP BY AuraID, AuraStatus
내부 SELECT
문에 COUNT(*)
를 추가하면 이제 AuraID
함수가 AuraStatus
및 Aura
의 각 고유 조합에 대한 행을 올바르게 계산하여 원하는 그룹화된 결과를 생성합니다. 이렇게 하면 GROUP BY
이 행 수준에서 정확하게 계산됩니다. 그런 다음 외부 ID
절은 Poster
및
위 내용은 내 SQL COUNT(*)가 ID 및 포스터별로 그룹화하는 대신 모든 행을 집계하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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