C#에서 목록을 지정된 크기의 더 작은 하위 목록으로 나누기
원래 splitList
함수는 목록을 각각 30개의 요소를 포함하는 더 작은 목록으로 나누는 것을 목표로 했습니다. 그러나 크기가 일관되지 않은 하위 목록을 생성하는 결함이 있었습니다.
확장 방법을 사용하여 개선된 솔루션:
보다 강력한 접근 방식은 C# 확장 메서드를 만드는 것입니다.
public static class ListExtensions { public static List<List<T>> ChunkBy<T>(this List<T> source, int chunkSize) { return source .Select((x, i) => new { Index = i, Value = x }) .GroupBy(x => x.Index / chunkSize) .Select(x => x.Select(v => v.Value).ToList()) .ToList(); } }
기능 설명:
이 확장 방법은 목록(source
)을 주어진 chunkSize
의 하위 목록으로 효율적으로 청크합니다. LINQ를 활용합니다:
-
인덱싱 및 값 쌍:
Select((x, i) => new { Index = i, Value = x })
은 각 요소의 인덱스와 값을 포함하는 익명 유형을 생성합니다. -
청크로 그룹화:
GroupBy(x => x.Index / chunkSize)
chunkSize
로 나눈 인덱스를 기준으로 요소를 그룹화합니다. 이렇게 하면 동일한 청크 내의 요소가 함께 그룹화됩니다. -
목록 생성:
Select(x => x.Select(v => v.Value).ToList())
은 각 그룹을 다시 원래 요소 유형의 목록으로 변환합니다. -
목록의 최종 목록:
ToList()
은 청크된 하위 목록을 포함하는 최종 목록을 생성합니다.
실용적 적용:
이 방법을 사용하여 locations
이라는 목록에서 크기가 30인 하위 목록을 만들려면:
List<List<YourElementType>> chunkedLists = locations.ChunkBy(30);
예시:
locations
에 144개의 요소가 포함된 경우 chunkedLists
에는 크기가 30, 30, 30, 30, 24인 5개의 하위 목록이 올바르게 포함됩니다.
향후 C# 개선:
.NET 6에는 이 목적을 위해 내장된 Chunk
메서드가 도입되어 프로세스가 더욱 단순화되었습니다.
const int PAGE_SIZE = 5; IEnumerable<Movie> chunks = movies.Chunk(PAGE_SIZE);
위 내용은 C#에서 목록을 특정 크기의 하위 목록으로 효율적으로 청크하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.


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