찾다
Javajava지도 시간삽입 정렬 알고리즘 이해(Java 예제 포함)

삽입 정렬은 반복 정렬 알고리즘입니다. 정렬되지 않은 각 요소를 정렬된 하위 배열 내의 올바른 위치에 삽입하여 한 번에 한 요소씩 정렬된 하위 배열을 만듭니다. 카드 패를 정렬하는 것을 생각해 보세요. 정렬된 카드 하나로 시작한 다음 각 후속 카드를 이미 정렬된 카드 중 적절한 위치에 삽입합니다.

삽입 정렬 작동 방식

오름차순으로 정렬하려는 배열의 예를 들어 설명하겠습니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

첫 번째 반복:

이미 정렬된 첫 번째 요소를 고려합니다. 알고리즘은 두 번째 요소로 시작됩니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

2

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

두 번째 반복:

6을 정렬된 하위 배열(2, 8)과 비교합니다. 6 2, 6은 2의 오른쪽에 배치됩니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

이 프로세스는 전체 배열이 정렬될 때까지 계속됩니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java) Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java) Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

Java로 구현

import java.util.Arrays;

public class InsertionSortTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 1};
        System.out.println("Unsorted array: " + Arrays.toString(arr));
        insertionSort(arr);
        System.out.println("Sorted array: " + Arrays.toString(arr));
    }

    public static void insertionSort(int[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int key = arr[i];
            int j = i - 1;
            while (j >= 0 && arr[j] > key) {
                arr[j + 1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j + 1] = key;
        }
    }
}

코드는 각 요소를 key으로 사용하여 반복됩니다. 그런 다음 key를 정렬된 부분의 요소와 비교하여 key의 올바른 위치를 찾을 때까지 더 큰 요소를 오른쪽으로 이동합니다.

예를 들어 두 번째 반복(i=2)에서는 다음과 같습니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

key은 6입니다. while 루프는 올바른 위치를 찾을 때까지 요소를 이동합니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java) Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

마지막으로 6이 삽입됩니다.

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

출력:

정렬되지 않은 배열: [8, 2, 6, 4, 9, 1] 정렬된 배열: [1, 2, 4, 6, 8, 9]

복잡성 분석

  • 시간 복잡도:
    • 최상의 경우(O(n)): 이미 정렬된 배열입니다.
    • 평균 사례(O(n²)): 무작위로 배열된 요소
    • 최악의 경우(O(n²)): 역정렬된 배열.
  • 공간 복잡도: O(1)(내부 알고리즘)

결론

삽입 정렬은 2차 시간 복잡도로 인해 대규모 데이터세트에는 비효율적입니다. 그러나 이는 간단한 알고리즘이며 작은 데이터세트나 거의 정렬된 데이터에서 잘 작동합니다.

위 내용은 삽입 정렬 알고리즘 이해(Java 예제 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
2025 년 상위 4 개의 JavaScript 프레임 워크 : React, Angular, Vue, Svelte2025 년 상위 4 개의 JavaScript 프레임 워크 : React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PM

이 기사는 2025 년에 상위 4 개의 JavaScript 프레임 워크 (React, Angular, Vue, Svelte)를 분석하여 성능, 확장 성 및 향후 전망을 비교합니다. 강력한 공동체와 생태계로 인해 모두 지배적이지만 상대적으로 대중적으로

Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 문제 고정Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 문제 고정Mar 07, 2025 pm 05:52 PM

이 기사는 원격 코드 실행을 허용하는 중요한 결함 인 Snakeyaml의 CVE-2022-1471 취약점을 다룹니다. Snakeyaml 1.33 이상으로 Spring Boot 응용 프로그램을 업그레이드하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

Node.js 20 : 주요 성능 향상 및 새로운 기능Node.js 20 : 주요 성능 향상 및 새로운 기능Mar 07, 2025 pm 06:12 PM

Node.js 20은 V8 엔진 개선, 특히 더 빠른 쓰레기 수집 및 I/O를 통해 성능을 크게 향상시킵니다. 새로운 기능에는 더 나은 webAssembly 지원 및 정제 디버깅 도구, 개발자 생산성 및 응용 속도 향상이 포함됩니다.

카페인 또는 구아바 캐시와 같은 라이브러리를 사용하여 자바 애플리케이션에서 다단계 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?카페인 또는 구아바 캐시와 같은 라이브러리를 사용하여 자바 애플리케이션에서 다단계 캐싱을 구현하려면 어떻게해야합니까?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

이 기사는 카페인 및 구아바 캐시를 사용하여 자바에서 다단계 캐싱을 구현하여 응용 프로그램 성능을 향상시키는 것에 대해 설명합니다. 구성 및 퇴거 정책 관리 Best Pra와 함께 설정, 통합 및 성능 이점을 다룹니다.

Java의 클래스로드 메커니즘은 다른 클래스 로더 및 대표 모델을 포함하여 어떻게 작동합니까?Java의 클래스로드 메커니즘은 다른 클래스 로더 및 대표 모델을 포함하여 어떻게 작동합니까?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Java의 클래스 로딩에는 부트 스트랩, 확장 및 응용 프로그램 클래스 로더가있는 계층 적 시스템을 사용하여 클래스로드, 링크 및 초기화 클래스가 포함됩니다. 학부모 위임 모델은 핵심 클래스가 먼저로드되어 사용자 정의 클래스 LOA에 영향을 미치도록합니다.

오이의 단계간에 데이터를 공유하는 방법오이의 단계간에 데이터를 공유하는 방법Mar 07, 2025 pm 05:55 PM

이 기사는 오이 단계간에 데이터를 공유하는 방법, 시나리오 컨텍스트, 글로벌 변수, 인수 통과 및 데이터 구조를 비교합니다. 간결한 컨텍스트 사용, 설명을 포함하여 유지 관리에 대한 모범 사례를 강조합니다.

Java에서 기능 프로그래밍 기술을 어떻게 구현할 수 있습니까?Java에서 기능 프로그래밍 기술을 어떻게 구현할 수 있습니까?Mar 11, 2025 pm 05:51 PM

이 기사는 Lambda 표현식, 스트림 API, 메소드 참조 및 선택 사항을 사용하여 기능 프로그래밍을 Java에 통합합니다. 간결함과 불변성을 통한 개선 된 코드 가독성 및 유지 관리 가능성과 같은 이점을 강조합니다.

빙산 : 데이터 호수 테이블의 미래빙산 : 데이터 호수 테이블의 미래Mar 07, 2025 pm 06:31 PM

대규모 분석 데이터 세트를위한 오픈 테이블 형식 인 Iceberg는 데이터 호수 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 내부 메타 데이터 관리를 통한 Parquet/Orc의 한계를 해결하여 효율적인 스키마 진화, 시간 여행, 동시 W를 가능하게합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구