MySQL 그룹 순위에 대한 자세한 설명
소개
데이터베이스 관리자는 그룹화된 데이터세트에서 항목의 순위를 지정해야 할 수도 있습니다. MySQL은 하위 쿼리와 임시 변수의 조합을 사용하여 그룹화된 순위를 수행하는 편리한 방법을 제공합니다.
문제 시나리오
다음 형식을 고려하세요.
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE |
---|---|---|
1 | 1 | 90 |
1 | 2 | 80 |
2 | 1 | 99 |
3 | 1 | 80 |
4 | 1 | 70 |
5 | 2 | 78 |
6 | 2 | 90 |
6 | 3 | 50 |
7 | 3 | 90 |
목표는 각 수업 내에서 학생의 순위를 매겨 다음과 같은 결과를 얻는 것입니다.
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE | RANK |
---|---|---|---|
2 | 1 | 99 | 1 |
1 | 1 | 90 | 2 |
3 | 1 | 80 | 3 |
4 | 1 | 70 | 4 |
6 | 2 | 90 | 1 |
1 | 2 | 80 | 2 |
5 | 2 | 78 | 3 |
7 | 3 | 90 | 1 |
6 | 3 | 50 | 2 |
솔루션
MySQL에서 그룹 순위를 지정하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT id_student, id_class, grade, @student:=CASE WHEN @class = id_class THEN @student+1 ELSE 0 END AS rn, @class:=id_class AS clset FROM (SELECT @student:= -1, @class := -1) s, (SELECT * FROM mytable ORDER BY id_class, grade DESC ) t;
설명
이 쿼리는 단계별입니다.
- 초기 쿼리는 먼저
id_class
로 정렬한 다음grade
로 내림차순으로 정렬합니다. - 임시 변수
@student
및@class
는 -1로 초기화됩니다. -
@class
은 새 그룹 가입 여부를 결정하는 데 사용됩니다.@class
에 저장된id_class
의 이전 값이 현재id_class
와 다른 경우@student
은 0으로 재설정됩니다. 그렇지 않으면 증가됩니다. -
@class
에는id_class
의 새 값이 할당되며 다음 쿼리 반복에 사용됩니다. - 마지막으로
rn
는 각 그룹 내 순위로 계산됩니다. 올바른 순위를 보장하려면 내부 쿼리를id_class
및grade
기준으로 내림차순으로 정렬해야 합니다.
이 수정된 쿼리는 변수를 사용하여 그룹 순위를 얻는 방법을 보다 명확하게 보여주고 순위 결과의 정확성을 보장하기 위해 원래 쿼리의 일부 논리적 오류를 수정합니다. 핵심은 CASE WHEN
문의 조건부 판단과 @student
및 @class
변수의 올바른 업데이트에 있습니다.
위 내용은 하위 쿼리와 변수를 사용하여 MySQL에서 그룹화된 순위를 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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