이 Python 튜토리얼에서는 IP 카메라에서 라이브 비디오 피드를 캡처하고 표시하는 방법을 보여줍니다. requests
, OpenCV
및 imutils
을 활용하여 이미지를 가져오고 처리하고 표시합니다. 스크립트는 사용자가 종료할 때까지 지속적으로 비디오 스트림을 검색하고 표시합니다.
목표:
이 튜토리얼에서는 다음 방법을 보여줍니다.
최종 출력은 라이브 비디오 스트림이며 Esc 키를 눌러 종료할 수 있습니다.
전제 조건:
다음 라이브러리를 설치하세요.
<code class="language-bash">pip3 install requests opencv-python imutils</code>
IP 카메라나 HTTP를 통해 비디오를 스트리밍하는 장치(예: 포트 8080에서 MJPEG를 사용하는 웹캠)도 필요합니다.
IP 웹캠 앱 사용(모바일 장치):
http://192.168.0.101:8080/video
)이 표시됩니다. Python 스크립트에서 이 URL을 사용하세요. 앱의 Video Renderer에서 "Javascript"를 선택하세요.파이썬 코드:
<code class="language-python">import requests import cv2 import numpy as np import imutils # Replace with your IP camera URL. Ensure "/shot.jpg" is appended. url = "http://192.168.0.101:8080/shot.jpg" # Example URL while True: img_resp = requests.get(url) img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(img_arr, -1) img = imutils.resize(img, width=1000, height=1800) #Optional Resizing cv2.imshow("IP Camera Feed", img) if cv2.waitKey(1) == 27: # Esc key to exit break cv2.destroyAllWindows()</code>
단계별 설명:
라이브러리 가져오기: HTTP 요청, 이미지 처리, 배열 처리 및 OpenCV 유틸리티 기능에 필요한 라이브러리를 가져옵니다.
카메라 URL: IP 카메라 스트림의 URL을 설정합니다. 자리 표시자 IP 주소를 카메라의 IP 주소로 바꾸세요.
이미지 검색: while
루프는 URL에서 지속적으로 이미지를 가져옵니다.
디코딩 및 크기 조정: 원시 이미지 데이터는 NumPy 배열로 변환되고 OpenCV를 사용하여 디코딩되며 선택적으로 더 나은 표시를 위해 크기가 조정됩니다.
디스플레이: "IP 카메라 피드"라는 창에 이미지가 표시됩니다.
종료 조건: cv2.waitKey(1)
키 누르기를 기다립니다. Esc(27)를 누르면 루프가 중단됩니다.
정리: cv2.destroyAllWindows()
모든 OpenCV 창을 닫습니다.
스크립트 실행:
url
변수를 카메라의 올바른 URL로 업데이트하세요.ipcam_viewer.py
).python ipcam_viewer.py
동영상 스트림이 나타납니다. 닫으려면 Esc를 누르세요.
결론:
이 스크립트는 IP 카메라 피드를 보기 위한 기본 프레임워크를 제공합니다. 동작 감지나 비디오 녹화와 같은 기능을 포함하도록 확장할 수 있습니다. 자리 표시자 URL을 카메라의 실제 스트림 주소로 바꾸는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 Python을 사용하여 IP 카메라에서 라이브 비디오 스트림을 캡처하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!