이 Python 튜토리얼에서는 IP 카메라에서 라이브 비디오 피드를 캡처하고 표시하는 방법을 보여줍니다. requests
, OpenCV
및 imutils
을 활용하여 이미지를 가져오고 처리하고 표시합니다. 스크립트는 사용자가 종료할 때까지 지속적으로 비디오 스트림을 검색하고 표시합니다.
목표:
이 튜토리얼에서는 다음 방법을 보여줍니다.
- HTTP를 통해 IP 카메라에서 비디오 프레임을 검색합니다.
- OpenCV를 사용하여 프레임을 처리하고 표시합니다.
- 실시간으로 지속적으로 이미지를 캡쳐하여 표시합니다.
- 스트림을 표시하고 키를 누르면 종료되는 루프를 구현합니다.
최종 출력은 라이브 비디오 스트림이며 Esc 키를 눌러 종료할 수 있습니다.
전제 조건:
다음 라이브러리를 설치하세요.
pip3 install requests opencv-python imutils
IP 카메라나 HTTP를 통해 비디오를 스트리밍하는 장치(예: 포트 8080에서 MJPEG를 사용하는 웹캠)도 필요합니다.
IP 웹캠 앱 사용(모바일 장치):
- 휴대폰에 IP 웹캠 앱을 설치하세요.
- PC와 휴대폰을 동일한 네트워크에 연결하세요.
- IP 웹캠 앱 서버를 시작하세요. URL(예:
http://192.168.0.101:8080/video
)이 표시됩니다. Python 스크립트에서 이 URL을 사용하세요. 앱의 Video Renderer에서 "Javascript"를 선택하세요. - 브라우저에서 URL을 열어 카메라 피드가 작동하는지 확인하세요.
파이썬 코드:
import requests import cv2 import numpy as np import imutils # Replace with your IP camera URL. Ensure "/shot.jpg" is appended. url = "http://192.168.0.101:8080/shot.jpg" # Example URL while True: img_resp = requests.get(url) img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(img_arr, -1) img = imutils.resize(img, width=1000, height=1800) #Optional Resizing cv2.imshow("IP Camera Feed", img) if cv2.waitKey(1) == 27: # Esc key to exit break cv2.destroyAllWindows()
단계별 설명:
-
라이브러리 가져오기: HTTP 요청, 이미지 처리, 배열 처리 및 OpenCV 유틸리티 기능에 필요한 라이브러리를 가져옵니다.
-
카메라 URL: IP 카메라 스트림의 URL을 설정합니다. 자리 표시자 IP 주소를 카메라의 IP 주소로 바꾸세요.
-
이미지 검색:
while
루프는 URL에서 지속적으로 이미지를 가져옵니다. -
디코딩 및 크기 조정: 원시 이미지 데이터는 NumPy 배열로 변환되고 OpenCV를 사용하여 디코딩되며 선택적으로 더 나은 표시를 위해 크기가 조정됩니다.
-
디스플레이: "IP 카메라 피드"라는 창에 이미지가 표시됩니다.
-
종료 조건:
cv2.waitKey(1)
키 누르기를 기다립니다. Esc(27)를 누르면 루프가 중단됩니다. -
정리:
cv2.destroyAllWindows()
모든 OpenCV 창을 닫습니다.
스크립트 실행:
- IP 카메라를 시작하세요.
-
url
변수를 카메라의 올바른 URL로 업데이트하세요. - 스크립트를 저장합니다(예:
ipcam_viewer.py
). - 실행:
python ipcam_viewer.py
동영상 스트림이 나타납니다. 닫으려면 Esc를 누르세요.
결론:
이 스크립트는 IP 카메라 피드를 보기 위한 기본 프레임워크를 제공합니다. 동작 감지나 비디오 녹화와 같은 기능을 포함하도록 확장할 수 있습니다. 자리 표시자 URL을 카메라의 실제 스트림 주소로 바꾸는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 Python을 사용하여 IP 카메라에서 라이브 비디오 스트림을 캡처하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

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