당신이 빈 들판에 서있는 건축가라고 상상해 보세요. 청사진 없이는 벽돌 쌓기를 시작하지 않겠죠? API 개발에도 동일한 원칙이 적용됩니다. 나는 디자인 우선 접근 방식을 배우기 전까지 코드 우선 접근 방식을 사용하여 코드를 먼저 작성하고 문서는 나중에 작성했습니다. 디자인 우선 접근 방식은 코드를 작성하기 전에 자세한 API 정의를 만드는 것입니다.
이 가이드 개요
자세히 살펴보기 전에 목표를 세워보겠습니다. 이것을 API 계획 로드맵으로 생각하십시오.
- API 계획의 기본 사항 알아보기
- 두 가지 방법을 살펴보세요
- 현명한 선택을 하세요
- API 계획 만들기
학습 내용:
- API 계획에는 무엇이 포함되나요
- 코드 우선 접근 방식
- 디자인 우선 접근
- 코드 우선과 디자인 우선의 비교
- 올바른 방법을 선택하는 방법
- API 계획을 위한 실제 단계
API 계획에는 무엇이 포함되나요
우수한 API의 기반
API 계획은 단지 기술 사양에 관한 것이 아니라 다른 사람들이 사용하기 좋아할 제품을 구축하는 것이기도 합니다. 이는 모든 방이 목적을 갖고 다른 방과 논리적으로 연결되는 집을 설계하는 것과 같습니다.
답변해야 할 주요 질문:
- 소비자는 누구인가? (프런트엔드 개발자, 타사 파트너 등)
- 어떤 작업을 지원하나요? (CRUD 운영, 통합 등)
- 어떻게 안전을 확보할 수 있나요? (인증, 속도 제한 등)
기획의 예술
API 기획과 명화 그리기 비교:
- 코드 우선은 제도 없이 그림을 그리는 것과 같습니다
- 디자인이 먼저인 것은 구성을 먼저 계획하는 것과 같습니다
코드 우선 접근 방식
코드 우선 접근 방식은 API 구조 문서나 디자인을 작성하기 전에 직접 코딩하고 기능을 만드는 것입니다. API 구축을 시작했을 때 저는 코드 우선 옹호자였습니다. 제가 배운 내용은 다음과 같습니다.
<code>// 第一天:“这看起来很简单!” app.get('/users', getUsers); // 第二周:“哦,等等,我需要过滤……” app.get('/users', authenticateUser, validateQuery, getUsers); // 第三周:“也许我应该更好地规划一下……”</code>
빠른 팁 ✨: 코드 우선은 프로토타입에 적합하지만 진행하면서 결정을 문서화하세요!
작동 방식
- 백엔드 개발 및 모형부터 시작하세요.
- 데이터베이스 구조를 기반으로 API 엔드포인트를 구축하세요.
- 구현 후 API 문서를 작성하세요.
장점
- 더 빠른 프로토타입 제작: 소규모 팀이나 개인 프로젝트에 이상적입니다.
- 간단한 구현: 사전 계획 없이 기능 구축에 중점을 둡니다.
도전
- 일관되지 않은 디자인: 여러 개발자가 참여하는 경우 API의 일관성이 부족할 수 있습니다.
- 반복은 어렵습니다. 개발 후 중요한 변경을 수행하는 데는 비용이 많이 들 수 있습니다.
디자인 우선 접근
디자인 우선 접근 방식에서는 코드를 작성하기 전에 API 구조를 계획하고 정의하는 것을 강조합니다. 이는 모든 사람을 동일한 페이지에 유지합니다. API 정의가 합의된 후 테스터 및 기술 작성자와 같은 이해관계자는 개발자와 병행하여 작업할 수 있습니다.
작동 방식
- Swagger/OpenAPI와 같은 도구를 사용하여 API 패턴을 디자인하세요.
- 엔드포인트, 요청/응답 형식 및 유효성 검사를 정의합니다.
- 이해관계자와 디자인을 공유하여 피드백을 받으세요.
- 디자인이 확정된 후 개발이 시작됩니다.
장점
- 협업: 이해관계자의 조기 피드백을 촉진합니다.
- 일관성: 엔드포인트 일관성을 보장합니다.
- 모의 API: 프런트엔드 팀이 모의 응답을 사용하여 더 일찍 통합을 시작할 수 있습니다.
도전
- 최초의 노력: 초기 디자인에는 시간이 걸립니다.
- 전문 지식 필요: 개발자는 설계 도구와 모범 사례에 익숙해야 합니다.
코드 우선 vs. 디자인 우선: 비교
코드 우선
- 속도: 간단한 프로젝트의 경우 더 빠릅니다.
- 콜라보레이션: 초기 단계에서는 제한됩니다.
- 일관성: 이는 엔드포인트에 따라 다를 수 있습니다.
- 유연성: 솔로 개발에 용이합니다.
- 확장성: 확장이 어려울 수 있습니다.
디자인이 먼저입니다
- 속도: 초기 계획으로 인해 느립니다.
- 협업: 초기 팀 협업을 장려합니다.
- 일관성: 표준화된 디자인을 보장합니다.
- 유연성: 팀 또는 공개 API에 적합합니다.
- 확장성: 확장성을 염두에 두고 설계되었습니다.
올바른 방법을 선택하는 방법
다음의 경우 코드를 먼저 선택하세요:
- 빠른 개념 증명 또는 내부 API를 구축하고 있습니다.
- API 소비자는 하나의 소규모 팀입니다.
- 디자인보다 속도를 우선시하는군요.
다음 조건이 충족되면 디자인 우선순위를 선택하세요.
- 귀하의 API는 외부 소비자 또는 여러 팀에 노출됩니다.
- 협력과 일관성이 최우선입니다.
- 공개 API 또는 장기 API를 구축하고 있습니다.
API 계획을 위한 실제 단계
1단계: API 목적 정의
엔드포인트와 방법을 자세히 알아보기 전에 다음 기본 질문에 답해 보세요.
- 귀하의 API는 어떤 문제를 해결합니까?
- 타겟 사용자는 누구인가요?
- 어떤 핵심 기능을 제공해야 합니까?
- 기능 외 요구 사항은 무엇입니까?
목적 설명 예시:
<code>// 第一天:“这看起来很简单!” app.get('/users', getUsers); // 第二周:“哦,等等,我需要过滤……” app.get('/users', authenticateUser, validateQuery, getUsers); // 第三周:“也许我应该更好地规划一下……”</code>
2단계: 핵심 리소스 식별
API에서 리소스를 명사로 생각하세요. 전자상거래 예시:
주요 자료:
- 제품
- 인벤토리
- 창고
- 인벤토리 변경
자원 관계:
<code>// 第一天:“这看起来很简单!” app.get('/users', getUsers); // 第二周:“哦,等等,我需要过滤……” app.get('/users', authenticateUser, validateQuery, getUsers); // 第三周:“也许我应该更好地规划一下……”</code>
3단계: 작업 정의
이제 사용자가 다음 리소스에 대해 어떤 작업(동사)을 수행해야 하는지 생각해 보세요.
<code>此API使电子商务平台能够实时管理多个仓库的库存,确保准确的库存水平并防止超卖。</code>
4단계: 데이터 모델 계획
명확하고 일관된 데이터 구조 정의:
<code>产品 └── 库存 └── 仓库 └── 库存变动</code>
5단계: 인증 및 보안 계획
처음부터 보안을 고려하세요.
- 인증방법
- 권한등급
- 비율 제한
- 데이터 암호화
- 입력 확인
6단계: API 문서 작성
포괄적인 문서 작성:
API 개요
- 목적 및 범위
- 시작 가이드
- 인증내역
엔드포인트 문서
- 리소스 설명
- 요청/응답 형식
- 예제 통화
- 오류 처리
사용 사례
- 일반적인 시나리오
- 통합 예시
- 모범 사례
결론
코드 우선 접근 방식과 디자인 우선 접근 방식 모두 API 개발에 중요합니다. 핵심은 프로젝트의 요구 사항, 팀 규모 및 장기 목표에 맞는 접근 방식을 선택하는 것입니다. 궁극적으로 코드 우선 접근 방식을 선택하든 디자인 우선 접근 방식을 선택하든 목표는 개발자가 사용하기 좋아하는 API를 만드는 것입니다. 때로는 여행이 목적지만큼 중요하지 않을 때도 있지만, 좋은 지도가 있으면 여행이 더 쉬워질 수 있습니다!
미래 전망: CollabSphere 사례 연구
다음 블로그 시리즈에서는 실시간 채팅 시스템인 CollabSphere를 구축하여 이러한 원칙을 실천해 보겠습니다. 코드 우선 프로젝트를 디자인 우선 걸작으로 변환하는 방법을 직접 확인하실 수 있습니다.
향후 콘텐츠 미리보기:
- 처음부터 채팅 API 디자인
- 포괄적인 API 문서 작성
- 실시간 기능
- 인증 및 보안 처리
위 내용은 API 계획 가이드: 코드 우선 VS 디자인 우선 접근 방식의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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