Python으로 부동산 데이터를 스크랩하여 기회 찾기

이 튜토리얼에서는 Python의 요청 라이브러리를 사용하여 API에서 부동산 데이터를 스크랩하는 방법을 살펴봅니다. 또한 최근 가격이 인하된 잠재적으로 저렴한 부동산을 검색하기 위해 필터를 적용하는 방법도 알아봅니다.

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소개

훌륭한 부동산 투자 기회를 찾을 때 최근 가격 하락은 가장 중요한 지표 중 하나인 경우가 많습니다. 이러한 속성을 빠르게 표시하는 도구가 있으면 많은 시간을 절약할 수 있으며 다른 사람이 알아차리기 전에 먼저 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다!

이 기사에서는 다음을 수행합니다.

1. 요청을 사용하여 부동산 API와 상호작용하는 기본 사항을 논의합니다.
2. 쿼리 매개변수를 사용하여 결과를 필터링하는 방법, 특히 가격 변경 쿼리에 중점을 두어 알아보세요.
3. 반환된 데이터를 간결한 형식으로 구문 분석하고 표시합니다.

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요구사항

• 설치됨Python 3
• 터미널 또는 명령줄 프롬프트
• Python 요청 라이브러리의 기본 사항 숙지
• API 키(API에 필요한 경우)

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1단계: API 이해

우리가 사용하는 API는 다음 데이터를 반환할 수 있습니다.

• 숙소 ID
• 직함 또는 주소
• 가격
• 위치
• 과거 가격 변동
• 기타 관련 정보

주요 쿼리 매개변수

이 API는 결과를 필터링하는 데 도움이 되는 여러 쿼리 매개변수를 지원합니다.

参数	类型	描述
**includedDepartments[]**	数组	按部门过滤。示例：departments/77
**fromDate**	日期	仅检索在此日期之后列出（或更新）的房产。
**propertyTypes[]**	数组	按房产类型过滤。示例：0代表公寓，1代表房屋，等等。
**transactionType**	字符串	0代表出售，1代表出租，等等。
**withCoherentPrice**	布尔值	仅检索价格与市场价格一致的房产。
**budgetMin**	数字	最低预算阈值。
**budgetMax**	数字	最高预算阈值。
**eventPriceVariationFromCreatedAt**	日期	创建价格类型事件的日期——包含在内。
**eventPriceVariationMin**	数字	价格变化的最小百分比（负数或正数）。

가격이 하락한 **부동산**을 찾기 위해 **eventPriceVariation** 매개변수에 특별한 주의를 기울일 것입니다.

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2단계: 요청 생성

다음은 Python의 요청 라이브러리를 사용하여 엔드포인트를 쿼리하기 위한 예제 스크립트입니다. 특히 X-API-KEY가 필요한 경우 필요에 따라 매개변수와 헤더를 조정합니다.

import requests
import json

# 1. 定义端点URL
url = "https://api.stream.estate/documents/properties"

# 2. 创建参数
params = {
    'includedDepartments[]': 'departments/77',
    'fromDate': '2025-01-10',
    'propertyTypes[]': '1',    # 1可能代表“公寓”
    'transactionType': '0',    # 0可能代表“出售”
    'withCoherentPrice': 'true',
    'budgetMin': '100000',
    'budgetMax': '500000',
    # 关注价格变化
    'eventPriceVariationFromCreatedAt': '2025-01-01',  # 从年初开始
    'eventPriceVariationMin': '-10',  # 至少下降10%
}

# 3. 使用API密钥定义标头
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'X-API-KEY': '<your_api_key_here>'
}

# 4. 发出GET请求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 5. 处理响应
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2))
else:
    print(f"请求失败，状态码为{response.status_code}")

중요 매개변수 설명

eventPriceVariationMin = '-10'

이는 최소 10%의 가격 인하를 원한다는 의미입니다.

eventPriceVariationMax = '0'

이를 0으로 설정하면 가격 인상이나 0% 이상의 변동이 발생한 부동산이 포함되지 않습니다. 본질적으로 부정적인 변화 또는 0의 변화를 포착하고 있습니다.

? 팁: 전략에 맞게 최소/최대 값을 조정하세요. 예를 들어 -5와 5에는 ±5% 이내의 가격 변동이 포함됩니다.

잠재적인 함정과 주의사항

1. 인증: 항상 유효한 API 키를 사용하고 있는지 확인하세요. 일부 API에는 속도 제한이나 사용 할당량이 있습니다.
2. 오류 처리: API가 다운되거나 매개변수가 잘못된 상황을 처리합니다.
3. 데이터 유효성 검사: API는 일부 목록에 대해 불완전한 데이터를 반환할 수 있습니다. 누락된 필드가 있는지 항상 확인하세요.
4. 날짜 형식: fromDate 및 toDate가 API에서 인식되는 형식(예: YYYY-MM-DD)인지 확인하세요.
5. 대규모 데이터세트: API가 수백 또는 수천 개의 목록을 반환하는 경우 페이지 매김이 필요할 수 있습니다. API 문서에 페이지 또는 제한과 같은 페이징 매개변수가 있는지 확인합니다.

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요약

이제 가격이 하락한 부동산에 초점을 맞춰 부동산 데이터를 크롤링할 수 있는 기본 Python 스크립트가 생겼습니다. 부동산에 투자하거나 시장 추세를 추적하려는 경우 이 방법은 매우 강력할 수 있습니다.

언제나 그렇듯이 매개변수를 특정 요구 사항에 맞게 조정하세요. 이 스크립트를 확장하여 결과를 가격별로 정렬하고, 고급 분석을 통합하고, 데이터를 머신러닝 모델에 연결하여 더욱 심층적인 통찰력을 얻을 수도 있습니다.

즐거운 사냥을 즐기시고 숨겨진 보석을 찾으세요!

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