크로스 테이블 데이터 매칭을 위한 내부 조인과 유니온 비교
여러 테이블에서 일치하는 데이터를 검색하려면 데이터베이스 쿼리 방법을 신중하게 고려해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 가장 효과적인 시나리오에 초점을 맞춰 이 작업에 대한 INNER JOIN
및 UNION
의 사용을 대조합니다.
INNER JOIN
대 UNION
-
INNER JOIN
: 이 작업은 지정된 열의 일치하는 값을 기반으로 둘 이상의 테이블의 행을 연결합니다. 결과 집합에는 조인된 모든 테이블에서 일치 항목이 존재하는 행만 포함됩니다. -
UNION
: 두 개 이상의SELECT
문의 결과 집합을 단일 결과 집합으로 결합하여 중복 행을 제거합니다. 결합된 문의 열 수와 데이터 유형이 동일한 것이 중요합니다.
예시
두 개의 테이블을 고려해보세요.
-
tbl_facilitators
: 진행자 정보가 포함되어 있습니다. -
tbl_facilitatorClasses
: 기본 및 보조 진행자 ID를 포함한 수업 세부정보가 포함되어 있습니다.
목표는 각 수업의 기본 및 보조 진행자의 수업 이름과 성과 이름을 검색하는 것입니다.
INNER JOIN
솔루션
이를 달성하기 위해 다음 쿼리는 INNER JOIN
을 사용합니다.
SELECT tbl_facilitatorClasses.className, tbl_facilitators.facilLname AS primary_facilitator_lname, tbl_facilitators.facilFname AS primary_facilitator_fname, tbl_facilitators2.facilLname AS secondary_facilitator_lname, tbl_facilitators2.facilFname AS secondary_facilitator_fname FROM tbl_facilitatorClasses INNER JOIN tbl_facilitators ON tbl_facilitatorClasses.primeFacil = tbl_facilitators.facilID INNER JOIN tbl_facilitators AS tbl_facilitators2 ON tbl_facilitatorClasses.secondFacil = tbl_facilitators2.facilID;
이 쿼리는 tbl_facilitatorClasses
와 tbl_facilitators
를 두 번(두 번째 조인에 대한 별칭 사용) 효율적으로 조인하여 구조화된 단일 결과에서 기본 및 보조 촉진자 모두에 대해 필요한 정보를 검색합니다.
UNION
제한사항
UNION
작업은 이 시나리오에 적합하지 않습니다. UNION
에서는 데이터를 크게 재구성하여 효율성이 떨어지고 읽기 어려운 결과를 생성하며 각 클래스에 대해 원하는 결합 행 구조를 제공하지 않아야 합니다.
결론
이 예에서 볼 수 있듯이 일치하는 열 값을 기반으로 여러 테이블에서 관련 데이터를 검색하는 경우 INNER JOIN
에 비해 UNION
가 훨씬 더 적절하고 효율적인 선택입니다. UNION
은 관계형 키를 기반으로 데이터를 결합하는 것이 아니라 유사한 쿼리의 고유한 결과 집합을 결합하는 데 더 적합합니다.
위 내용은 테이블 전체에서 일치하는 데이터를 효율적으로 검색하는 방법: 내부 조인과 유니온?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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