SQL Server에서 여러 값을 사용하는 단일 INSERT보다 여러 INSERT 문을 사용하는 것이 더 빠른 경우는 언제입니까?

SQL Server: 여러 INSERT 문과 여러 값이 있는 단일 INSERT – 성능 역설

문제: 벤치마크 테스트에 따르면 놀랍게도 1000개의 개별 INSERT 문을 실행하는 것이 1000개의 INSERT 절이 있는 단일 VALUES 문을 실행하는 것보다 더 빠를 수 있습니다.

이유: SQL Server의 쿼리 처리에는 구문 분석 후 중요한 "바인딩" 또는 "대수화" 단계가 포함됩니다. 이 단계에서는 INSERT 문 내에서 중복된 값을 감지하고 처리하여 최적화된 실행 계획을 구축합니다. 이 단계에 필요한 시간은 고유 값

의 수에 따라 크게 늘어납니다.

실적에 영향을 미치는 요인:

• 데이터 크기: 문자열 값이 길수록 바인딩하는 동안 비교 시간이 크게 늘어납니다.
• 중복 데이터: 중복된 값이 많으면 비교 횟수가 줄어들기 때문에 바인딩 시간이 줄어듭니다.
• 자동 매개변수화: 작은 INSERT 문에는 유리하지만 자동 매개변수화는 값이 많으면 병목 현상이 발생하여 성능이 저하될 수 있습니다.

실행 계획 분석:

• 1000개의 INSERT이 포함된 단일 VALUES은 250개의 VALUES 절을 초과하는 컴파일 시간의 급격한 증가를 보여주며, 이는 덜 효율적이고 매개변수화되지 않은 계획으로의 전환을 나타냅니다.
• 고유값이 증가할수록 컴파일 시간과 메모리 소모량이 급격하게 증가합니다.

실제적 의미:

• 짧은 문자열이나 높은 데이터 중복성을 갖춘 대규모 INSERT 작업의 경우 여러 개의 개별 INSERT 문을 사용하는 것이 더 빠를 수 있습니다.
• 고유한 값이 적고 문자열이 긴 INSERT 작업의 경우 INSERT가 많은 단일 VALUES이 여전히 더 효율적일 수 있습니다.
• SQL Server 2012에서는 몇 가지 개선 사항이 제공되었지만 이 문제를 완전히 해결하려면 최신 버전이 필요할 수 있습니다.

추가 고려 사항:

• 최적화 프로그램 제한 사항: 쿼리 최적화 프로그램이 항상 완벽한 것은 아니며 특히 대규모 데이터 세트의 경우 더욱 그렇습니다.
• 캐시된 계획 영향: 캐시된 계획 크기는 중복 값이나 문자열 길이의 영향을 받지 않습니다.
• UDF 오버헤드: INSERT 문 내에서 사용자 정의 함수(UDF)를 사용하면 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

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