다른 열을 유지하면서 CSV 파일의 데이터로 Postgres 테이블의 열을 업데이트하는 방법은 무엇입니까?

CSV 데이터로 Postgres 테이블 업데이트: 선택적 접근 방식

이 가이드에서는 CSV 파일의 데이터를 사용하여 Postgres 테이블의 열을 선택적으로 업데이트하고 다른 열은 그대로 유지하는 방법을 보여줍니다. "Apple" 열의 기존 값을 유지하면서 테이블의 "Banana" 열을 업데이트해야 한다고 가정해 보겠습니다.

해결책:

이 방법은 효율적이고 안전한 데이터 조작을 위해 임시 테이블을 활용합니다.

1. 임시 테이블 만들기:

먼저 기본 키("ID")를 포함하여 대상 테이블의 구조를 미러링하는 임시 테이블(tmp_x)을 만듭니다.

CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text);

2. CSV 데이터 가져오기:

다음으로 COPY 명령을 사용하여 CSV 데이터를 임시 테이블로 가져옵니다. /absolute/path/to/file을 CSV 파일의 실제 경로(

)로 바꿔야 합니다.

COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);

3. 대상 테이블 업데이트:

이제 임시 테이블의 데이터를 사용하여 기본 테이블(tbl)의 "Banana" 열을 업데이트하고 "ID" 열을 기준으로 일치하는 행을 업데이트합니다.

UPDATE tbl
SET    banana = tmp_x.banana
FROM   tmp_x
WHERE  tbl.id = tmp_x.id;

4. 임시 테이블 제거:

마지막으로 임시 테이블을 제거하여 리소스를 확보합니다.

DROP TABLE tmp_x;

중요 고려 사항:

• 권한: Postgres 11 이전에는 COPY 명령에 일반적으로 슈퍼유저 권한이 필요했습니다. Postgres 11부터는 pg_read_server_files, pg_write_server_files 등의 역할을 사용할 수 있습니다. 또는 copy의 psql 메타 명령을 사용하면 수퍼유저 요구 사항을 피할 수 있습니다.

• 성능: 대용량 CSV 파일의 경우 temp_buffers을 조정하고 임시 테이블의 "ID" 열에 인덱스를 생성하여 성능을 향상합니다. 임시 테이블(ANALYZE tmp_x;)은 자동으로 분석되지 않으므로 수동 분석을 권장합니다.

이 접근 방식은 깨끗하고 효율적인 업데이트 프로세스를 보장하여 의도하지 않은 데이터 수정 위험을 최소화합니다. 중요한 데이터베이스 업데이트를 수행하기 전에 항상 데이터를 백업하는 것을 잊지 마십시오.

위 내용은 다른 열을 유지하면서 CSV 파일의 데이터로 Postgres 테이블의 열을 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!